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Liderando en el nuevo mundo laboral

¿En qué temas pueden aplicar las organizaciones contratar, cómo establecer metas, y quién debería
una estrategia de analítica para mejorar la gestión de llegar a liderar el área de ventas.
talento? Algunas áreas incluyen: Más allá, la analítica está empezando a usarse de
manera mas profunda. Muchas firmas de servicios
• Entender y predecir la retención: Siendo ahora financieros, han recurrido a la analítica para entender
la retención y el compromiso un asunto y predecir problemas de ética y cumplimiento. A
importante en la agenda del CEO; entender por medida que nuevas regulaciones de gobierno
qué la gente se va de una compañía, se ha establecen mayores desafíos sobre las instituciones
convertido en una prioridad de primer nivel. financieras para evitar conductas inapropiadas, existe
Un proveedor que conocemos se ha vuelto tan una herramienta que predice exactamente cuáles
sofisticado en este análisis que puede predecir la empleados están en mayor riesgo de cometer
retención en semanas, simplemente usando transgresiones éticas.
información de comportamientos que están También el uso de analítica se puede emplear
disponibles en redes sociales. Este tipo de para entender la forma en que la gente aprende y
información, se ha vuelto de alta demanda en progresa en sus carreras. Proveedores de sistemas de
Silicon Valley para atraer y retener ingenieros gestión del aprendizaje ofrecen ahora nuevas
de software de alto nivel. herramientas que usan datos para “recomendar
• Estimular el compromiso de los aprendizaje” de la misma forma en que Amazon y
empleados: Mientras que el comportamiento Netflix recomiendan libros y películas.
cambiante de los gerentes es cada día más El tema común que conecta todas estas
evidente, muchas compañías están usando la aplicaciones es sencillo: Ellas abordan problemas de
analítica para identificar formas de aumentar el negocios, no simplemente problemas de RRHH.
compromiso y/o estimular la retención. Por Conectar estas herramientas a las necesidades del
ejemplo, una compañía encontró que su negocio, ayuda a construir un caso sólido para
remuneración estaba distribuida en forma justificar inversiones en analítica.
demasiado equitativa, favoreciendo a aquellos Una compañía creó un equipo multifuncional
de desempeño promedio pero generando que llamado “RRHH Intralytics” para modelar
sus empleados de alto desempeño estuvieran formas en las cuales la eficiencia y eficacia de sus
buscando nuevas oportunidades laborales. servicios de RRHH podían ser mejorados. Este
• Expandir las fuentes de talento y mejorar equipo trabajó con finanzas y operaciones para
la calidad de las contrataciones: Después obtener y analizar datos de todos los procesos
de varios años de forzar a los candidatos a transversales de la organización; definiendo los
soportar rondas interminables de entrevistas y beneficios para el negocio, al mejorar varias áreas de
pruebas, Google utilizó datos para descubrir que RRHH. El resultado fue tan convincente para la
después de la cuarta entrevista, todas las Junta Directiva que aprobó la financiación de un
entrevistas siguientes eran en gran medida una proyecto de transformación mayor, que incluyó la
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pérdida de tiempo. Este descubrimiento no implementación de un centro de excelencia dedicado
solo mejoró el proceso de selección, sino que a desarrollar analítica.
evidenció los factores de conducen a un mejor A medida que la analítica toma fuerza, las
desempeño en el cargo. Con base en el decisiones sustentadas en información se volverán un
entendimiento del comportamiento laboral, tema frecuente en la áreas de RRHH. Las
Google escribió su manifiesto sobre liderazgo. 8 organizaciones deben invertir en esta nueva
• Identificar a los empleados de mejor disciplina, integrarla al resto del negocio, y reforzar
desempeño en ventas y servicio al las capacidades de sus equipos para sustentar sus
cliente: Compañías tales como Oracle y ADP decisiones importantes en información.
analizan el desempeño comercial basado en las
características de su talento. Ahora pueden
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decidir a quién

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