Page 78 - PowerPoint-Präsentation
P. 78

Liderando en el nuevo mundo laboral

                •Comience con las herramientas que tenga a la   •Enfóquese en las necesidades inmediatas del
                 mano: Las organizaciones no necesitan comprar un   negocio: La analítica es una prioridad para el
                 software nuevo para iniciar la transformación. Usar   negocio, no es solo una herramienta de RRHH.
                 las herramientas de analítica que vienen incluidas   Cuando la analítica se conecta directamente con
                 en las hojas de cálculo es un buen comienzo. Esto   temas de negocios, el argumento para invertir se
                 permite analizar datos que con demasiada       vuelve muy poderoso.  Comience con un problema
                 frecuencia son subutilizados. No deje que lo   recurrente—sea rotación, productividad de ventas, o
                 perfecto sea enemigo de lo bueno; es mejor trabajar   calidad del servicio al cliente—y comience a
                 con analítica basada en datos un poco imperfectos,   estudiar los factores gente que inciden en los
                 que no hacer nada.                             resultados.  Existen herramientas mas sofisticadas
                                                                que se están desarrollando, y en la medida en que
                •Asóciese con TI: Con frecuencia, la calidad de   RRHH pueda mostrar resultados tangibles de
                 los datos es un problema. Los equipos de RRHH   negocio usando analítica en temas de su gente,
                 deben vincular pronto al área de TI, para que les   estará en capacidad de justificar sus inversiones.
                 ayuden a construir un programa para limpiar,
                 racionalizar, y monitorear en forma continua la
                 calidad de los datos.                        • Actualice su plataforma tecnológica: Más
                                                                 del 70 por ciento de nuestros entrevistados está
                •Use la analítica aplicada al área de RRHH       actualizando o ha actualizado recientemente sus
                 para mostrar el potencial que tiene : Use datos   sistemas de RRHH con tecnología en la nube.  El
                 para mostrar el perfil de sus servicios de RRHH, y   caso de negocios alrededor de la implementación
                 aplique modelos y proyecciones para ilustrar la   de estas nuevas tecnologías puede sustentarse en
                 dinámica del área. Identifique procesos dentro del   analítica. Dado que reducir la rotación,
                 modelo operativo de RRHH que puedan ser         incrementar la productividad en ventas, y
                 mejorados, cuantifique su impacto, y luego diseñe   aumentar la calidad de las contrataciones, tiene un
                 estrategias de análisis para plantear soluciones.   ROI tremendamente alto, el uso de analítica
                                                                 representa un caso de negocio fuerte para justificar
                                                                 la modernización de la infraestructura de RRHH.












                 RESULTADO FINAL
                 Los datos y la analítica son claves para enfrentar muchos de los problemas que identificamos en este reporte:
                 compromiso, liderazgo, aprendizaje, y reclutamiento.  Las compañías fuertes en analítica  de RRHH y talento,
                 están mejor preparadas para competir y superar a sus pares en los próximos años.  Sin embargo, sin inversiones
                 es muy difícil echar a andar el proceso. Por lo tanto las organizaciones deberían hacer un compromiso serio
                 frente a esta disciplina, buscar soluciones robustas entre sus proveedores de TI, y contratar gente para su
                 equipo de RRHH que tenga interés y experiencia en analítica y estadística.












                                                                                                            76
   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83