Page 27 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

dan penambangan data ulasan pada Google Play Store menggunakan library

python scraper melalui tools Google Colab.

Selanjutnya analisis data yang meliputi beberapa tahapan, yaitu data

preprocessing untuk membersihkan data mentah sebelum dilakukan pelabelan

data. Adapun proses-proses yang dilakukan yaitu cleansing, normalization,

stopword removal, stemming dan tokenization. Pada proses tokenization penulis

mengekstraksi fitur kombinasi unigram-bigram. Selanjutnya tahap pelabelan yang

dibagi ke dalam sentimen positif dan negatif. Pelabelan data dilakukan secara

otomatis dengan cara menghitung skor sentimen menggunakan kamus Lexicon-

Based. Pemodelan data menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).

Kemudian pengujian model SVM dengan Confusion Matrix untuk menghasilkan

nilai precision, recall, f1-score, dan accuracy.

Tahap terakhir melakukan analisis hasil yang terdiri dari dua pembahasan.

Pembahasan pertama mengenai analisis perbandingan dengan penelitian

sebelumnya. Pembahasan kedua mengenai interpretasi hasil dari proses analisis

data. Kemudian, terakhir dapat memberikan kesimpulan dan saran untuk

penelitian selanjutnya.

1.8 Sistematika Penulisan

Struktur penulisan yang digunakan dalam penyusunan laporan ini terbagi

menjadi lima bab, yaitu pendahuluan, tinjauan pustaka, metodologi penelitian,

hasil dan pembahasan, serta penutup. Berikut ini penjelasan singkat kelima bab

tersebut:

13