Page 29 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store
P. 29

BAB 2


                                               TINJAUAN PUSTAKA





                        2.1     Analisis Sentimen

                               Analisis  sentimen  merupakan  salah  satu  bidang  ilmu  Natural  Language


                        Processing  (NLP).  NLP  berfokus  dalam  membantu  mesin  (komputer)  untuk

                        memahami dan mengolah bahasa manusia secara lebih akurat. Contoh penerapan


                        NLP yang sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari, yaitu Google Translate

                        yang berguna menerjemahkan suatu kalimat dari satu bahasa ke bahasa lain secara

                        otomatis, autocorrect untuk memprediksi kata-kata yang akan diketik, filter email


                        yang  membantu  dalam  mengelompokkan  pesan  masuk  pada  email  sesuai

                        kategorinya (Khurana et al., 2023).


                               Analisis  sentimen  adalah  proses  yang  menganalisis  suatu  teks  secara

                        otomatis,  menemukan  pendapat  penting,  dan  mengklasifikasikannya  sesuai


                        dengan  sikap  emosionalnya.  Pengklasifikasian  dilakukan  ke  dalam  Tabel-Tabel

                        kelas  (Putra  et  al.,  2021)  seperti  positif,  negatif,  atau  netral.  Secara  otomatis


                        menganalisis berupa opini, komentar, atau ulasan seseorang yang menghasilkan

                        berupa informasi dan dapat membuat suatu keputusan.


                               Pengaplikasian analisis sentimen sangat penting karena setiap orang dapat

                        mengekspresikan pendapatnya dengan bebas, seperti halnya pendapat pada suatu

                        produk, opini tentang isu terkini, atau komentar di media sosial. Analisis sentimen


                        dengan  cepat  memahami  pendapat  pada  berbagai  jenis  data.  Sehingga  melalui









                                                              15
   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34