Page 36 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

d. Stemming

Proses stemming yaitu mengubah semua kata menjadi bentuk dasar

kata. Seperti menghilangkan imbuhan awalan, sisipan, akhiran, dan konfiks.

Contohnya imbuhan awalan “membantu” menjadi “bantu”, imbuhan sisipan

“gemetar” menjadi “getar”, imbuhan akhiran “bukankah” menjadi “bukan”,

dan imbuhan konfiks “mendengarkan” menjadi “dengar”.

e. Tokenization

Proses tokenization merupakan proses untuk memecah suatu kalimat

menjadi potongan-potongan kata. Contohnya seperti kalimat “aplikasi ini

sangat mudah digunakan” menjadi “aplikasi, ini, sangat, mudah, digunakan,”.

Penelitian yang dilakukan Fimoza et al. (2021), memiliki tahapan data

preprocessing yang terdiri dari case folding, data cleansing, tokenization,

stopword removal, stemming, dan normalization. Sementara itu, penulis

mengadopsi tahapan yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya dengan

menyesuaikan data ulasan yang penulis gunakan. Adapun tahapan data

preprocessing yang penulis gunakan terdiri dari cleansing, normalization,

stopword removal, stemming, dan tokenization.

Dalam proses case folding, penulis memilih untuk menggabungkannya

dengan proses cleansing dengan tujuan untuk mengoptimalkan pemrosesan data

menjadi lebih efisien.

Proses normalization ditempatkan pada tahap kedua. Hal ini dilakukan

karena proses normalization ini mengubah kata-kata slang pada suatu teks

menjadi kalimat yang lebih standar. Dengan demikian, memungkinkan pada

22