Page 68 - E-Modul Statistika Pendidikan
P. 68

BAB XIV
                                             TEKNIK UJI BEDA (UJI-T) I

                  14.1 Sub Capaian Pembelajaran MK
                        Sub Capaian Pembelajaran MK:
                        a.  Mengaplikasikan konsep pengujian t test menggunakan rumus manual
                            (Uji –t untuk sampel yang berkorelasi dan tidak Berkorelasi)

                  14.2 Uji t
                  14.2.1 Fungsi Uji t
                         Uji t berfungsi untuk menguji perbedaan nilai rata-rata hitung antar dua
                  kelompok  sampel  yang  berkorelasi  dan  sampel  independen  (Koyan,  2012).
                  Untuk menerapkan uji t dalam analisis data hasil penelitian, diperlukan uji asumsi
                  atau uji persyaratan terlebih dahulu. Uji asumsi atau uji persyaratan yang harus
                  dipenuhi adalah uji normalitas sebaran data dan uji homogenitas varians.
                         Dalam analisis uji t ini ada beberapa rumus sebagai berikut.
                         a.  Untuk sampel yang berkorelasi







                         b.  Untuk sampel yang tidak berkorelasi
                             Rumus Separated Varians:







                               Keterangan:
                                 = rerata sampel 1
                                 = rerata sampel 2
                               S1 = simpangan baku sampel 1
                               S2 = simpangan baku sampel 2
                                 = varians sampel 1
                                  = varians sampel 2
                               r = korelasi antara dua sampel

                         c.  UJI-t  untuk Penelitian Empiris (n1 = n2)
                             Uji-t ini digunakan untuk uji perbedaan antar dua kelompok skor yang
                             datanya diperoleh tidak harus melalui eksperimen.
                             Rumus:
                                       M    −  M
                                 t =      1        2
                                          SE  Md

                                  X1                       X2
                                  M1 =  ---------           M2 =  ---------
                                            N1                       N2






                                                                                                     62
   63   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73