Page 130 - BUKU 1-3_Neat

menggambarkan populasi. Bagian selanjutnya menyajikan distribusi
sampling mean, juga disebut sebagai distribusi mean sampel.

Distribusi sampling dari suatu statistik adalah distribusi probabilitas
untuk kemungkinan nilai statistik yang dihasilkan ketika sampel acak

berukuran n diambil berulang kali dari populasi.

Ada tiga cara untuk menemukan distribusi sampling dari suatu statistik:

1. Turunkan distribusi secara matematis menggunakan hukum
probabilitas.

2. Gunakan simulasi untuk memperkirakan distribusi. Yaitu, gambar

sejumlah besar sampel berukuran n, hitung nilai statistik untuk setiap
sampel, dan tabulasi hasilnya dalam histogram frekuensi relatif. Jika

jumlah sampel banyak, histogram akan sangat dekat dengansampling
teoretis distribusi.

3. Gunakan teorema statistik untuk mendapatkan distribusi sampling

yang tepat atau mendekati.

Kegunaan Distribusi Sampling
Distribusi sampling menyediakan jembatan yang menghubungkan apa

yang kita harapkan dari sampel dengan karakteristik populasi. Dengan
lain kata, jika kita ingin mengetahui mean dan varians suatu populasi,

sekarang kita dapat membuat pernyataan probabilitas tentang hasil apa

yang dapat kita peroleh dari sampel.
Ciri-ciri penting dari distribusi sampling mean adalah sebagai berikut:

1. Mean dari distribusi sampling mean adalah mean populasi. Ini
berarti bahwa rata-rata rata-rata sampel sama dengan rata-rata

populasi. Oleh karena itu kami mengatakan bahwa rata-rata

Pengantar Metode Statistika | 123