Page 131 - BUKU 1-3_Neat

sampel adalah bias perkiraan yang tidakdari rata-rata populasi.
Sebagian besar perkiraan yang digunakan dalam buku ini adalah

perkiraan yang tidak bias, tetapi tidak semua statistik sampel
memiliki sifat tidak bias.

2. Varians distribusi mean sampel adalah σ2 / n. Dan σ /√n, adalah

deviasi standar dari distribusi sampling dari mean, yang sering
disebut dengan standard error dari mean, dan memiliki sama

interpretasi yang dengan deviasi standar dari setiap distribusi.

Rumus untuk kesalahan standar menunjukkan dua ciri yang sangat

penting dari sampling distribusi:
• Semakin banyak variabel populasi, semakin banyak variabel

adalah sampling distribusi. Dengan kata lain, untuk ukuran sampel
tertentu, mean sampel akan menjadi perkiraan yang kurang dapat

diandalkan dari mean populasi untuk populasi dengan varian yang

lebih besar.
• Distribusi sampling menjadi lebih sedikit variabel dengan

bertambahnya sampel ukuran. Kami mengharapkan sampel yang
lebih besar untuk memberikan perkiraan yang lebih tepat, tetapi

rumus ini menentukan seberapa banyak: kesalahan standar
berkurang dengan akar kuadrat dari ukuran sampel. Dan jika ukuran

sampel tak terhingga, kesalahan standarnya adalah nol karena mean

sampel, menurut definisi, adalah mean populasi.

3. Perkiraan normalitas distribusi mean sampel memfasilitasi
kalkulasi probabilitas ketika mengambil sampel dari populasi

dengan tidak diketahui distribusi yang. Namun terkadang, sampel

Pengantar Metode Statistika | 124