Page 128 - BUKU 1-3_Neat
P. 128
Γ( + 1)
μ = β =
Γ( )
dan
Γ( + 2)
2
2
2
2
2
2
2
σ = E(X ) − μ = 2 − = ( + 1) − ( ) =
Γ( )
Terbukti.
Berdasarkan teorema diatas, dengan = 1, maka rata-rata dan varians
dari distribusi eksponensial adalah:
= dan =
2
2
Contoh:
Jumlah pengunjung di sebuah website rata-rata sebanyak 3 pengunjung
per jam. (perhatikan bahwa rata-rata pengunjung per jam merupakan
kejadian berdistribusi Poisson dengan = 3). Untuk melihat berapa
waktu antar pengunjung pada kejadian tersebut maka kasus ini berubah
menjadi berdistribusi eksponensial dengan = 1/3.
6
5
Gambar PMF distribusi Poisson Gambar PDF distribusi Eksponensial
5 PMF (Probability Mass Function): fungsi peluang massa, yang merupakan fungsi
peluang untuk variable acak diskrit.
6 PDF (Probability Density Function): fungsi peluang densitas, yang merupakan fungsi
peluang untuk variable acak kontinu.
Pengantar Metode Statistika | 121
