Page 145 - BUKU 1-3_Neat
P. 145

̅
                                                            ̅
                                             −     2  ∑(   −   ) 2        (   − 1)   2
                                  2
                         2
                          = ∑    = ∑ (          ) =             =     =
                                                            2        2         2
                  Kesimpulan untuk varians mengikuti pola yang sama dengan pola dalam
                  rata-rata bahwa prosedur inferensi menggunakan distribusi pengambilan

                                                                                      2
                                                                                 (  −   ̅)
                                                                           2
                                                                  2
                  sampel dari perkiraan titik. Perkiraan titik untuk      adalah    = ∑  ,
                                                                                    −1
                  atau lebih umum SS/df.
                  Contoh


                  Dalam  membuat  suku  cadang  mobil  bermesin,  konsistensi  dimensi,
                  toleransi seperti yang disebut, merupakan faktor kualitas yang penting.

                  Karena  simpangan  baku  (atau  varians)  adalah  ukuran  dispersi  suatu
                  variabel, kita dapat menggunakannya sebagai ukuran konsistensi.


                  Misalkan sampel 15 bagian tersebut menunjukkan s = 0, 0125 mm. Jika

                  toleransi  yang  diijinkan  dari  bagian-bagian  ini  ditentukan  sehingga
                  simpangan baku mungkin tidak lebih besar dari 0, 01 mm, kita ingin

                  mengetahui  kemungkinan  memperoleh  nilai  S  (atau  lebih  besar)  jika
                  simpangan baku populasi adalah 0, 01 mm. Secara khusus, kemudian,

                                                              2
                                                2
                  kita ingin probabilitas bahwa    > (0.0125)  atau 0.00015625 dengan
                              2
                   2
                     = (0.01) = 0.0001.
                  Penyelesaian

                                                                     2
                  Statistik yang akan dibandingkan dengan distribusi     memiliki nilai

                                  (   − 1)   2  (14  × 0.00015625
                              2
                                =            =                     = 21.875
                                         2           0.0001








                                                        Pengantar Metode Statistika | 138
   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149   150