Page 144 - BUKU 1-3_Neat

komputer tersedia untuk menghitung nilai yang tepat jika
diperlukan.

3. Rata-rata distribusi adalah , dan variansnya adalah 2 .
2
4. Untuk nilai besar (biasanya lebih besar dari 30), distribusi dapat
2
diperkirakan oleh normal, menggunakan rata-rata dan varians yang

diberikan pada item 3. Dengan demikian kita dapat menggunakan
= ( − ) √2 , dan menemukan probabilitas yang terkait
2
⁄
dengan nilai .

2
5. Kemampuan distribusi untuk mencerminkan distribusi ∑
2
hanya cukup terpengaruh jika distribusi tidak benar-benar normal,

meskipun penyimpangan yang parah dari normalitas dapat

mempengaruhi sifat distribusi hasil.

Penggunaan umum dari distribusi adalah untuk menggambarkan
2
distribusi varians sampel. Misal diberikan , , ⋯ , menjadi sampel
2

1
acak dari populasi yang didistribusikan secara normal dengan rata-rata
2
sama dengan μ dan varians sama dengan . Maka kuantitas dari
2
( − 1) / adalah sebuah variabel acak yang distribusinya dijelaskan
2
2
oleh distribusi dengan (n − 1) derajat kebebasan, di mana adalah
2
estimasi sampel biasa dari varians populasi yang diberikan, yaitu

̅
( − ) 2
2
= ∑
( − 1)
Dengan kata lain distribusi digunakan untuk menggambarkan
2
2
distribusi pengambilan sampel dari . Karena kita membagi jumlah
kuadrat dengan derajat kebebasan untuk mendapatkan perkiraan varians,

2
ekspresi untuk variabel acak yang memiliki distribusi dapat ditulis

Pengantar Metode Statistika | 137