Page 122 - مبادىء الاحصاء_Neatاولى سياحه

‫سبق الحصول عليها لتجارب مماثلة فإذا كانت قيمة معامل التباين التي‬
‫حصل عليه أكبر من معامل التباين المتوقع الحصول عليه كان على‬
‫الباحث مراجعة التجربة التي أجراها لأن ذلك يدل على أن خطا ما قد‬
‫حدث أثناء إجراء هذه التجربة مما قد يرطره إلى إعادة التجربة من‬

‫جديد‪.‬‬
‫وبالنسبة إلى المثال السابق نجد أن الخطأ القياسي للمجموعة (أ)‬

‫هو‪-:‬‬

‫= ‪SX‬‬ ‫‪S‬‬
‫‪n‬‬

‫‪= 1.29 = 1.29 = 0.48‬‬
‫‪7 2.64‬‬

‫وكذلك فان قيمة معامل التباين للمجموعة (أ) هو‪-:‬‬

‫‪C.V = S 100‬‬
‫‪X‬‬

‫‪= 1.29 100 = 12.9 %‬‬
‫‪10‬‬

‫أهمية الانحراف القياسي في التوزيع المعتدل‪-:‬‬
‫يقسم الانحراف القياسي القيم المختلفة الموجودة في أي مجموعة من‬

‫البيانات إلى أقسام محددة كما يلي‪-:‬‬
‫أ‪ %68.27 -‬من القيم تكون محصورة في المدى‪-:‬‬

‫من ‪ X − S‬إلى ‪X + S‬‬
‫ب‪ %95.45 -‬من القيم تكون محصورة في المدى‪-:‬‬

‫‪122‬‬