Page 121 - مبادىء الاحصاء_Neatاولى سياحه

‫يقيس الانحراف القياسي مدى التباين الموجود في عينة مأخوذة من‬
‫مجتمع معين‪ .‬وحيث أن كل من الانحراف القياسي والمتوسط‬
‫المحسوبين لعينة ما معرضين لأن يكونا مختلفين عن مدى المتوسط و‬
‫الانحراف القياسي لعينة أخرى مأخوذة من نفس المجتمع‪ ،‬كان من‬
‫الرروري قياس مدى تباين متوسطات العينات المختلفة حول متوسط‬
‫المجتمع بمقياس موحد يأخذ حجم العينة في الاعتبار ويعرف هذا‬
‫المقيةاس باسم الخطةةأ القياسي أو الانحةراف القيةةاسي للمتةوسط ويرمز‬

‫له بالرمز ‪ S X‬ويمكن حسابه بالمعادلة التالية‪-:‬‬

‫= ‪SX‬‬ ‫‪S2 = S‬‬
‫‪nn‬‬

‫أي أنه يساوي الانحراف القياسي مقسوما على الجزر التربيعي لعدد‬

‫القيم في العينة‪.‬‬

‫معامل التباين ‪-:Coefficient of Variation‬‬
‫معامل التباين هو عبارة عن الانحراف القياسي معبرا عنه كنسبة‬

‫مئوية من المتوسط الحسابي للعينة ويرمز له بالرمز ‪ C.V‬حيث أن‪:‬‬

‫‪% C.V = S 100‬‬

‫‪X‬‬

‫ويستعمل معامل التباين لتقييم النتائج المتحصل عليها من عينتين‬
‫مختلفين مأخوذتين من نفس المجتمع أو تقييم مجموعتين مختلفتين من‬
‫القيم كل منها له توزيع مستقل عن الآخر‪ .‬ويهتم الباحث دائما بالحصول‬
‫على معامل التباين لكل تجربة يجريها لمقارنته بمعاملات التباين التي‬

‫‪121‬‬