Page 174 - مبادىء الاحصاء_Neatاولى سياحه

‫ويلاحظ أن توزيع مربع كاى يقترب من التوزيع الطبيعى فى أنه توزيع‬
‫مستمر يتعامل مع قيم وأرقام تعبر عن متغيرات مستقلة تقع أفرادها فةى‬

‫تقسيمات محددة‪.‬‬

‫إستخدامات مربع كا (‪( ‬‬

‫يمكن إستخدام إختبار كةاى علةى كةل مةن البيانةات المسةتمرة والبيانةات‬
‫الغير مستمرة‪.‬‬

‫أولا‪ :‬إستخدامات ‪ ‬على البيانات المستمرة‪:‬‬
‫فمن أهم إستخدامات مربع كاى على البيانات المستمرة‪.‬‬
‫‪ -1‬إختبار تجانس المعاملات والإرتباط لعدد من العينات‪.‬‬
‫‪ -2‬حساب حدود الثقة ‪ Confidence‬لتباين العشيرة‪.‬‬

‫‪ -3‬إختبار تجانس التباين‪.‬‬
‫‪ -4‬مدى ملائمة توزيع مةا للتوزيعةات المسةتمرة ‪Goodness of‬‬
‫‪ fit for continuous distribution‬لمعرفةة مةا إذا كانةت‬
‫مجموعة من البيانات تتوزع حسب توزيع معين وليكن التوزيع‬

‫الطبيعى وغير ذلك من التوزيعات المستمرة‪.‬‬
‫ثانيا‪ :‬إستخدامات ‪ ‬على البيانات الغير مستمرة‪:‬‬

‫‪ -1‬قد يستخدم أيرا مربع كاى فى حالة البيانات العددية وهةى تلةك‬
‫البيانةات التةى تحتةوى علةى أعةداد تقةع فةى فئةات معرفةة جةدا‬
‫‪ well-defined classes‬كعدد الذكور وعدد الإناث فى مدينة‬

‫ما مثلا‪.‬‬

‫‪174‬‬