Page 43 - คณิตศาสตร์และสถิติเพื่องานอาชีพ

37

n(E) = 5

(2) E = {(5, 6), (6, 5), (6, 6)}

n(E) = 3

3. ในการโยนเหรียญ 3 เหรียญพร้อมกัน 1 ครั้ง จงหา

(1) เหตุการณ์ที่เหรียญออกหน้าเดียวกัน

(2) เหตุการณ์ที่เหรียญออกหัวอย่างน้อย 2 เหรียญ

วิธีทํา จาก S = {HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, ITH, ITT}

(1) E = {HHH, ITT}

n(E) = 2

(2) E = {HHH, HHT, HTH, THH}

n(E) = 4

3.4 ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

ถ้านักศึกษาต้องการทราบว่า โอกาสที่นักฟุตบอลคนหนึ่ง จะยิงลูกโทษเข้ามีเท่าไร

วิธีการนึง คือ การศึกษาข้อมูลเดิมของการยิงลูกจุดโทษ สมมติว่ายิงลูกจุดโทษ 100 ครั้ง

85
เข้า 85 ครั้ง และยิงไม่เข้า 15 ครั้ง อัตราส่วน หมายถึง โอกาสที่จะยิงลูกโทษเข้า
100
ในคราวต่อไป

อีกวิธีการหนึ่งในการหาความน่าจะเป็น คือ การหาอัตราส่วนระหว่างจํานวนสมาชิก

ของเหตุการณ์ ที่สนใจกับจํานวนแซมเปิลสเปซ โดยมีเงื่อนไขว่าสมาชิกในแซมเปิลสเปซ

นั้นทุกตัวมีโอกาสเกิดขึ้นเท่า ๆ กัน เช่น การหยิบลูกบอล 10 ลูก ที่แต่ละลูกเขียนเลข

กํากับเป็น 0, 1, 9 ซึ่งแซมเปิลสเปซ คือ

S = {0, 1, 2 , 4, 5, 6, 7, 8, 9) ถ้าให้หยิบมา 1 ลูก โดยสนใจให้เกิดเหตุการณ์

เลขที่น้อยกว่า 4 คือ E= {0, 1, 2, 3)

4
ดังนั้นโอกาสที่จะเกิดเหตุการณ์ที่เลขน้อยกว่า 4 เท่ากับ
10
บทนิยาม

ให้ n(S) คือ จํานวนสมาชิกของแซมเปิลสเปซจากการทดลองสุ่ม และ n(E) คือ