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diferencia, complemento, y diferencia i) A ∪ B es un suceso si y solo si A o B
simétrica. ocurren.

Así. Sean A, B P(E), se han definido los ii) A ∩ B es un suceso si y solo si A y B
C
conjuntos A ∪ B, A ∩ B, A \ B, A , A Δ B. ocurren.
Sea S un espacio muestral, las iii) A \ B es un suceso si y solo si el
operaciones con sucesos son las suceso A ocurre pero no B.
operaciones conjuntistas precedentes.
Así, sea A, B S, iv) AC es un suceso que ocurre si y solo
si el suceso A no ocurre.

3.3 ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Obtención de información de una población derivada de muestras con respecto a
características de interés determinado.

3.3.1 PRUEBA DE HIPÓTESIS
Las pruebas de hipótesis evalúan la Una prueba de hipótesis comprende
probabilidad asociada a la hipótesis nula cuatro componentes principales:
(H0) de que no hay efecto o diferencia.
 -Hipótesis Nula
El valor de p obtenido refleja la  -Hipótesis Alternativa
probabilidad de rechazar la H0 siendo  -Estadística de Prueba
esta verdadera; en ningún caso prueba  -Región de Rechazo
que la hipótesis alternativa, de que si hay
efecto o diferencia, sea verdadera.

3.3.2 PUNTAJE Z
Un puntaje Z lo que hace es decirnos a Para calcular una puntuación tipificada,
cuántas unidades de desviación estándar debe saber la media y la desviación
del promedio está un puntaje estándar de la población. En los casos en
determinado, o sea, no contamos en los que sea imposible medir cada
cantidad de puntos, sino en cantidades observación de una población, puede
de desviaciones estándar. Para utilizar el estimar la desviación estándar mediante
puntaje Z requerimos que la distribución una muestra aleatoria.
sea normal y Conocer el promedio y la
desviación estándar de los puntajes.

3.3.3 CHI CUADRADO
Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal. La
hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad
totalmente especificada como el modelo matemático de la población que ha generado
la muestra.

Para realizar este contraste se disponen los datos en una tabla de frecuencias. Para
cada valor o intervalo de valores se indica la frecuencia absoluta observada o empírica
(Oi). A continuación, y suponiendo que la hipótesis nula es cierta, se calculan para