Page 102 - 創新與創意

公司必須不斷從顧客資料中學習

問題 6 和 7 的答案將告訴你，資料促成的學習是否能產生真正的網路效應。如果從一位
顧客身上學習到的知識，能轉化成其他顧客更好的體驗，而且這項學習能很快整合到產
品中，讓這個產品目前的使用者受益，那麼，顧客就會在乎另外還有多少人也在使用這
個產品。這方面的運作機制，很類似線上平台潛在的網路效應。相異之處在於，平台使

用者偏好加入更大的平台，是因為他們希望與更多人互動，而不是因為更多使用者能產
生更多見解以改良產品。

再看一次 Google 地圖的例子，駕駛人使用這項服務，部分原因是預期其他許多人也會使
用這項服務，而這套軟體從他們身上收集到的交通資料愈多，它對路況和行駛時間的預
測就愈好。Google 搜尋引擎和 Adaviv 的人工智慧農作物管理系統，也都享有資料促成的
網路效應。

就和一般的網路效應一樣，資料促成的網路效應也能創造進入障礙。這兩種類型的效應
帶來冷啟動（cold-start）、或雞生蛋蛋生雞的巨大挑戰（編按：冷啟動是指系統尚未取
得足夠資料以做出可靠的推論或推薦）：想創造一般網路效應的企業，必須吸引到某個

最低數量的使用者，才能啟動這種效應；而企業若想要創造資料促成的網路效應，就需
要在最開始取得一定數量的資料，才能啟動資料學習的良性循環。

儘管有這些相似之處，一般網路效應和資料促成的網路效應，仍有一些關鍵差異，而這
些差異通常會讓基於一般網路效應的優勢變得更強。第一，資料促成的網路效應中，冷
啟動問題通常較不嚴重，因為購買資料比爭取顧客更加容易。其他來源的資料即使不夠
完善，通常也足以消除對龐大顧客群的需求，因而讓競爭環境變得更加公平。

第二，若要產生持久的資料促成網路效應，公司必須持續設法從顧客資料當中學習。相

反地，正如直覺軟體公司（Intuit）共同創辦人史考特．庫克（Scott Cook）常說的：「受
益於（一般）網路效應的產品，在我睡覺的時候也可以自己變得更好。」如果擁有一般
網路效應，即使平台停止創新，顧客之間的互動（可能也包括與提供互補產品的第三方
供應商的互動）仍能創造價值。即使有新的社群網路，能夠提供使用者一些客觀來說優
於臉書的功能（例如，更好的隱私權保護），它仍必須與臉書強大的網路效應競爭，因
為使用者希望與大多數的其他使用者待在同一個社交平台。

第三，在許多情況下，從顧客資料學習時所獲得的幾乎所有好處，都能在顧客相對較少

的情況下達成。在某些應用軟體裡（例如口語辨識），人工智慧的顯著改善，將減少對
顧客資料的需求，以致資料促成的學習可能完全不再具有價值。另一方面，一般網路效
應會進一步擴大，而且更有復原力：新增加的顧客通常仍能增進既有顧客的價值（既有
顧客能與新顧客互動或交易），即使既有顧客的數量已經非常龐大，仍是如此。

誰是最有價值的企業？

利用顧客資料改善產品，維持優勢

目前，即使平凡的消費品也變得更加智慧且連網，例如，新類型的服飾能因應天氣情況
做出調整，並追蹤里程和生命徵象；隨著這種情況的發展，資料促成的學習將會用來強

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