Page 89 - Raport CNFIS 2015
P. 89
IV.2. Clasa de indicatori de calitate C1. Predare/Învăţare Indicatorii de calitate asociaţi clasei C1. Predare/Învăţare au rolul de a evalua dinamica procesului educaţional realizat în cadrul universităţilor, potenţialul de dezvoltare, precum şi nivelul de pregătire al resurselor umane implicate în procesul educaţional, fiind selectați ca reprezentativi următorii indicatori privind: raportul dintre numărul studenţilor și numărul de cadre didactice (IC1.1), raportul dintre numărul de cadre didactice cu vârsta de până la 40 ani și numărul total de cadre didactice (IC1.3), respectiv raportul dintre numărul cadrelor didactice titulare care au dreptul de a conduce doctorat și numărul de cadre didactice (IC1.4), reprezintă indicatori importanţi indicatori similari celor folosiți și în alte state europene, privind calitatea procesului educaţional de care beneficiază studenţii înmatriculaţi în universităţile româneşti. Pe de altă parte, indicatorul IC1.2 Raportul numărului de studenți de la ciclul de master şi numărul de studenți de la ciclul de licență indică mai degrabă capacitatea universităţii de a oferi programe de studii avansate, precum şi atractivitatea acestor programe în rândul absolvenţilor de licenţă. Rezultatele generale ale analizei primare la nivel național sunt prezentate în tabelul următor, cu menționarea numărului de universități care au raportat date. TABELUL 4.1 — CLASA DE INDICATORI C1. ANALIZA DESCRIPTIVĂ A INDICATORILOR DE CALITATE – REZULTATE GENERALE C1. Predare/Învăţare (30%) Denumire indicator de calitate (pondere) universități Minim Maximum Mediana Media Abaterea standard Nr. IC1.1 Raportul dintre numărul studenţilor pe ramuri de ştiinţă (total licenţă şi master, în regim cu taxă şi buget) și 40 3.99 52.42 24 22.94 11.7 numărul de cadre didactice (10%) IC1.2 Raportul numărului de studenți de la ciclul de master 48 0.03 0.66 0.19 0.21 0.1 şi numărul de studenți de la ciclul de licență (8%) IC1.3 Raportul dintre numărul de cadre didactice cu vârsta de până la 40 ani, inclusiv, și numărul total de cadre 39 13% 85% 37% 39% 12% didactice (6%) IC1.4 Raportul dintre numărul cadrelor didactice titulare care au dreptul de a conduce doctorat și numărul de cadre 39 3% 17% 8% 8% 4% didactice (6%) Sursa: CNFIS Datele utilizate în calculul indicatorilor din clasa C1 au fost preluate din raportarea cu data de referință 1 ianuarie 2015: pentru studenți - din machetele periodice de raportare către MENCŞ-CNFIS, pentru cadre didactice - din platforma ANS, unde a fost finalizată raportarea doar pentru 40 de universități. În procesul de verificare a corectitudinii datelor și a analizării rezultatelor la nivelul indicatorilor de calitate din clasa C1 s-au identificat următoarele probleme: a) au existat raportări de personal didactic pe ramuri de știință unde nu există programe de studii (nu există studenți), și invers; b) au existat discontinuități și valori lipsă în raportări, însă, comparativ cu ceilalți indicatori, se remarcă o rată mai mică a erorilor identificate. Acest lucru se poate explica prin gradul de importanță al acestor date statistice la nivel instituțional și intervalul destul de lung în care aceste date au fost raportate periodic către MENCŞ-CNFIS, indicatorii din clasa C1 bazându-se pe date care sunt raportate în mod uzual de către universități (studenți și personal didactic și de cercetare). Elementul de noutate în acest caz îl constituie raportarea cadrelor didactice titulare pe ramuri de știință, conform procentului din norma de bază alocat fiecărei ramuri de știință. Aceasta a constituit însă și cea mai mare provocare pentru universități și a generat în același timp interpretări diferite și distorsiuni ale datelor raportate. Astfel, pentru calcularea indicatorilor din clasa C1 (IC1.1, IC1.3 și IC1.4, care se raportează la numărul de cadre didactice pe ramură de știință), au fost analizate și discutate implicațiile raportării fracționate a cadrelor didactice titulare pe ramuri de știință, care ar putea determina probleme metodologice (numitorul, numărul de cadre didactice, fiind un număr real pozitiv și nu unul natural). Dispersia foarte mare (în special în cazul anumitor ramuri de știință, precum chimie și inginerie chimică, ingineria 89

