Page 55 - 研精醫訊118期

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（morphl organism is rod）（burn 到。
patient is serious）then 0.4（identity
organism is pseudomonas）） 最後以人工智慧圍棋的發展史作結：
2015 年 10 月，AlphaGo 戰勝職業二

最困難的部分在於醫學「 知識表示 段棋士。隔年 3 月 AlphaGo 以 4：1
（knowledge representation）」： 戰勝頂尖職業棋士，屢屢出現人類無
醫師很難明確敘述推論規則，工程師 法理解的下法，棋士開始懷疑固有理
對於醫學理解不足而造成誤解或簡 論；2017 年 1 月，AlphaGo 與 60 位

化。設計團隊若有人同時具備足夠的 頂尖棋手進行網路快棋並取得全勝；
醫學及工程背景，並善於溝通，較易 四個月後，以 3：0 戰勝世界第一的柯
將臨床規則轉換為程式語言。 潔；同年10月，完全不參考人類棋譜、
直接自我對弈近三千萬盤（40 天）後

中醫界研發中醫人工智慧者也不在少 的 AlphaGo Zero 打 敗 AlphaGo； 同
數，像是名老中醫朱文鋒、王琦等。 年 年 底，AlphaZero 出 現， 去 掉 Go
至此應該思考：中醫會被取代嗎？若 （圍棋的英文），因為它「自學」後
能透過人工智慧完整呈現思考過程， 打敗最強的日本將棋、西洋棋和圍棋

並開放眾人依照標準格式增加思考規 人工智慧（也就是 AlphaGo Zero）。
則，將來便能以這些資料舉辦專家會 論文公開後，各國圍棋程式也進步神
議，求同存異，縮短學習時間。西醫 速，國家隊也使用程式訓練。開發者
發展不正是如此？「流程」被取代， 之一黃士傑（台師大畢業）曾表示「沒

中醫的「角色」便會調整：患者先由 日沒夜幾十年研究的時間被 Zero 在
電腦進行四診及決定治療方式，醫師 幾十天內超越，心情非常複雜」、「如
完成最後確認，多數疾病便可加速診 果『我』會成為阻礙，應該拿掉」，
療，醫師更能專心面對罕見疾病或電 棋士柯潔賽後也說「研究圍棋幾千

腦處置不佳者，避免因為盲點及疲勞 年，人工智慧告訴我們，我們連表皮
而犯錯，這才是人工智慧的價值，也 都沒揭開」、「我擔心的棋他都會下，
是中醫甚至所有人應有的認知：人工 還下出我想不到的棋，我們的勝率無
智慧（任何科技）將逐步取代低階 限接近零，太痛苦了」。工程師及圍

工作，創造高階工作，每個人都應思 棋界因劇痛而醒悟，我們呢？在類神
考自己的工作中哪些是人工智慧無法 經的面前，真神經應該謙卑、謙卑、
勝任的項目，避免自己被取代。但也 再謙卑。▍
不能冀望人工智慧可以降低生活壓力

或工時—從來沒有一次工業革命有做