Page 52 - 研精醫訊118期

50

學生
專欄
撰文｜張文賢．後中 32 屆．臺灣大學資訊工程所

人工智慧涵蓋「專家系統」及「機器學習」，專家系統以人類建
立的推論規則進行自動推論，機器學習則透過大量數據自我學

習，尤其是近幾年的「深度學習（deep learning）」突飛猛進，
在世界掀起巨浪，因為只要準備大量資料並標記每一筆的類別，
便可建立模型來預測未知資料的類別。

「深度學習」的簡單示意如圖，稱為「類神經網路」，源於腦部
架構：「點」就像「神經元」，點與點的「連線」就像「軸突」，

一個點是否要向另一個點傳遞則視其運算結果是否達到門檻值而
定，稱為「啟動函數」，就像「動作電位」。腦部用進廢退，而

類神經建立過程中也可刪除少用的神經元，並調整連線的權重，
就像軸突的增強與萎縮。起源於 60 年前的構想，但因計算量過