Page 6 - HS 7 De normale verdeling
P. 6

Combinatieleer, kansrekening en verklarende statistiek


               De vorm van de normale kromme sluit zeer goed aan bij het dichtheidshistogram van de relatieve
               frequenties van de data.
               Uitgewerkt GeoGebra bestand via de link https://www.geogebra.org/m/kbxyvp6b

               Het valt op dat het frequentiepolygoon (van de frequentiedichtheid) de vorige paragraaf een benadering
               is voor de normale kromme.

               De functie waarvan de rode grafiek (normale kromme) noemt men de (normale) kansdichtheidsfunctie
               met als parameters het gemiddelde µ en standaardafwijking σ.

               De beroemde wiskunde Carl Friedrich Gauss heeft het voorschrift van deze (normale)
               kansdichtheidsfunctie gevonden.
                                                         1         −   (       ) 2
                                                                      1   −  
                                           (  ) =                     2       
                                                        √2  

               De getallen op de x-as noem je dan de toevalsvariabele X (stochast), in dit voorbeeld de lengte van de
               snoeken.


               SAMENVATTING



                               Steekproef                                      Populatie

                       Relatieve frequentie van een klasse        Kans van de toevalsvariabele X in een klasse
                                Gemiddelde     ̅                               Gemiddelde µ

                             Standaardafwijking                             Standaardafwijking   
                             Frequentiedichtheid                               Kansdichtheid

                             Dichtheidshistogram                           Kansdichtheidsfunctie
                              Frequentiepolygoon                             Normale kromme









                                                                                                                   t
                                                                                                                   e
                                                                                                                   n
                                                                                                                   .
                                                                                                                   o
                                                                                                                   l
                                                                                                                   e
                                                                                                                   h
                                                                                                                   t
                                                                                                                   a
                                                                                                                   m
                                                                                                                   .
                                                                                                                   w
                                                                                                                   w
                                                                                                                   w




               © 2024 Ivan De Winne                                          ivan@mathelo.net                                                          6
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11