Page 43 - MODUL PEMBELAJARAN EKONOMETRIKA

BAB 9

APLIKASI REGRESI DENGAN VARIABEL DUMMY

Regresi dengan variabel dummy (variabel boneka) adalah regresi yang mana variabel independen atau
variabel dependen merupakan variabel dengan data nominal. Dikatakan variabel dummy karena variabel tersebut
sengaja dibuat untuk membedakan kategori suatu variabel. Pembedaan kategori variabel tersebut yang dikedian
dilakukan dengan memasukkan data nominal. Data nominal sebagaimana telah diuraikan pada pembahasan
sebelumnya adalah data untuk membedakan kategori suatu variabel, dan jika dioperasikan tidak memenuhi kaidah
matematika
A. Regresi Dummy Dua Variabel

Regresi pada sub-bab ini adalah regresi dengan satu variabel kuantitatif sebagai variabel dependent, dan
satu variabel nominal sebagai variabel independen. Aplikasi dari regresi ini bisa dalam ekonomi makro, ekonomi
mikro, maupun bidang manajemen dan akuntansi. Dalam ekonomi makro misalnya untuk mengalisa perbedaan
pertumbuhan ekonomi sebelum dan sesudah krisis ekonomi, perbedaan konsumsi nasional ketika inflasi di bawah
5% dan di atas 5%, perbedaan tingkat inflasi sebelum dan sesudah pencabutan subsidi BBM, dan lain-lain.
Sementara dalam ekonomi mikro dapat digunakan untuk menganalisa perbedaan produk sebelum) dan sesudah
alih tehnologi, perbedaan permintaan konsumen sebelum dan sesudah pembukaan kantor cabang perusahaan, dan
lain-lain. Kemudian pada bidang manajemen dan akuntansi, dapat dipakai untuk mengetahui perbedaan penjualan
perusahaan ketika piutang kurang dari 30% dan di atas 30%, perbedaan kinerja karyawan sebelum dan sesudah
mengikuti training, perbedaan kepuasan konsumen sebelum dan sesudah pelayanan purna jual, dan lain-lain.
Secara umum dapat dirumuskan sebagai berikut:

Y = B0 + b1 D + ei;
Y = variabel dependen dengan data skala atau data ordinal
D = variabel boneka dengan data nominal nol dan satu.

1 = data yang dimasukkan dalam variabel boneka
0 = data yang dikeluarkan dalam variabel boneka

B0, b1 = parameter regresi
Perangkat analisa matematika dan statistika yang digunakan untuk prediksi parameter, varians dan standar deviasi
parameter, interval keyakinan parameter, dan uji signifikansi parameter sama dengan perangkat analisa untuk
regresi linier dua variabel. Perbedaannya terletak pada kuantifikasi variabel independen dan penafsiran parameter
regresi.
B. Regresi Dummy Tiga Variabel

Regresi dummy pada sub bab ini adalah regresi dengan variabel dependen dengan data skala atau ordinal,
dan variabel independen dengan satu data nominal dan satu data skala atau ordinalData skala sebagaimana telah
dijelaskan sebelumnya adalah data dalam bentuk angka yang kalau dioperasikan memenuhi kaidah
matematikasedangkan data ordinal data ranking yang kalau dioperasikan tidak seluruhnya memenuhi kaidah
matematika. Aplikasi dari regresi ini katakanlah untuk mengetahui pengaruh harga jual dan kebijakan perusahaan
tentang piutang (di atas dan di bawah 30%) terhadap penjualan, pengaruh kepemimpinan dan etnis manajer
terhadap kinerja karyawan, pengaruh gender dan personal selling terhadap kinerja marketing, pengaruh bunga dan
lokasi investasi terhadap investasi nasionaldan lain-lain.

Sebagai contoh dianalisa pengaruh jenis kelamin dan personal selling terhadap kinerja marketing dengan
menggunakan data di bawah ini. Secara umum model regresinya dapat dinyatakan sebagai berikut :

Yi = b0+b1 Di+b2 Xi+ei ;
Yi = Kinerja marketing, i = 1.2 * 0.3 * 0.4 * 0.5

40