Page 124 - Thesis PhD Anger by Chaichana

๑๐๖

กำรปรับโมเดล (Modification Model)

การปรับปรุงโมเดลโดยพิจารณาความคาดเคลื่อนในรูปแบบคะแนนมาตรฐาน

์
(Standardized Residuals) ที่ประมาณได้จากข้อมูลเชิงประจักษ โดยค่าความคาดเคลื่อนมาตรฐาน
ตัวใดมีค่านอกเหนือจากช่วง  ๐.๔ เป็นการเตือนว่าต้องมีการแก้ไข โดยใช้ดัชนีการปรับปรุงโมเดล

(Modification Index) โดย แฮร์ และคณะ (Hair et al) เสนอว่า หากพบว่ามีการตัดข้อคำถาม
๓๓
หรือการปรับปรุงแก้ไขความสัมพันธ์ในโมเดลปริมาณมากกว่า ร้อยละ ๒๐ ควรนำโมเดลที่ได้ไป

ทดสอบกับข้อมูลใหม่

ิ
์
๒. เกณฑประเมนค่ำน้ ำหนักองค์ประกอบ (Factor Loading) กับจ ำนวน
ขนำดตัวอย่ำง

๓๔
ิ
การพจารณาค่าน้ำหนักองค์ประกอบ แฮร์และคณแฮร์ และคณะ (Hair et al)
ได้เสนอความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนกลุ่มตัวอย่างกับค่าน้ำหนักองค์ประกอบที่นัยสำคัญทางสถิติ .๐๕

เพื่อใช้พิจารณาค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) ว่าตัวแปรที่นำมาศึกษารายตัวมีความ
สอดคล้องกับตัวแบบที่ศึกษาด้วยค่าน้ำหนักองค์ประกอบเท่าใด (ตารางที่ ๓.๓)

ตำรำงที่ ๓.๓ ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ
ค่ำน้ ำหนักองค์ประกอบ จ ำนวนตัวอย่ำง
.๓๐ ๓๕๐
.๓๕ ๒๕๐

.๔๐ ๒๐๐
.๔๕ ๑๕๐
.๕๐ ๑๒๐
.๕๕ ๑๐๐
.๖๐ ๘๕
.๖๕ ๗๐
.๗๐ .๖๐

.๗๕ .๕๐
ิ
๓. ขั้นตอนกำรวเครำะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor
Analysis) การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันให้ดำเนินการ ดังนี้

๓๓ Ibid., p. 385.
๓๔ Loc. Cit.