Page 120 - Thesis PhD Anger by Chaichana

๑๐๒

แนวคิดกำรประมำณขนำดตัวอย่ำง เสนอแนะขนำดตัวอย่ำง (n) และเหตุผล
๑.๒ คอมเลย์และลี (Curran, et al.) ๑.๒) ได้เสนอแนะขนาดตัวอย่างดังนี้
๑๔
จำนวน ๕๐ ราย ถือว่า แย่มาก (very poor)

จำนวน ๑๐๐ ราย ถือว่า ไม่ดี (poor)
จำนวน ๒๐๐ ราย ถือว่า พอใช้ได้ (fair)

จำนวน ๓๐๐ ราย ถือว่า ดี (as a good)

จำนวน ๕๐๐ ราย ถือว่า ดีมาก (as
excellent)

๑๕
๒. การใช้ขนาดตัวอย่างขึ้นอยู่กับจำนวน องค์ประกอบที่ต้องการวิเคราะห์
่
๒.๑ มีจำนวน ๒-๓ องค์ประกอบ และ/หรือมีคา ๒.๑ จำนวนตัวอย่าง ๑๕๐ ตัวอย่าง
น้ำหนักองค์ประกอบต่ำ

๒.๒ มีจำนวน ๒-๓ องค์ประกอบ และ/หรือมีคา ๒.๑ จำนวนตัวอย่าง ๓๐๐ ตัวอย่าง ขึ้นไป
่
น้ำหนักองค์ประกอบต่ำมาก

๒.๓ มีจำนวน ๔ องค์ประกอบ หรือมีค่าน้ำหนัก ๒.๓ ไม่จำเป็นต้องระบุจำนวนตัวอย่าง
องค์ประกอบมากกว่า ๐.๖

๒.๔ มีจำนวน ๑๐ องค์ประกอบหรือค่าน้ำหนัก ๒.๔ จำนวนตัวอย่างควรมีมากกว่า ๑๕๐

องค์ประกอบ น้อยกว่า ๐.๔ ตัวอย่าง
๑๖
๓. แฮร์ และคณะ (Hair, et al.)
๓.๑ กรณี โมเดลที่มีปัจจัยแฝง ไม่เกิน ๕ ปัจจัย ๓.๑ จำนวนตัวอย่างไม่น้อยกว่า ๑๐๐

โดยแต่ละปัจจัยแฝงมีตัวแปรที่สังเกตได้ ไม่น้อย ตัวอย่าง
กว่า ๓ ตัวแปรและ แต่ละตัวแปรมีค่า

Communalities ที่สูง คือ ๐.๖ หรือมากกว่า

๓.๒ กรณีโมเดลที่มีปัจจัยแฝงไม่เกิน ๗ ปัจจัย ๓.๒ จำนวนตัวอย่างไม่น้อยกว่า ๑๕๐
และมีค่า Communalities ปานกลางที่ ๐.๕ ตัวอย่าง

๑๔ Comrey, A. L., & Lee, H. B., A first course in factor analysis, 2 ed.,
nd
(Lawrence Erlbaum Associates, Inc, 1992).
๑๕ Ibid., p. 92.
๑๖
Hair, J., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E., Multivariate data
analysis ,7th ed., (Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Educational International, 2010).