Page 121 - Thesis PhD Anger by Chaichana
P. 121

๑๐๓



                         แนวคิดกำรประมำณขนำดตัวอย่ำง               เสนอแนะขนำดตัวอย่ำง (n) และเหตุผล
                        ๓.๓ กรณีโมเดลที่มีปัจจัยแฝงไม่เกิน ๗ ปัจจัย   ๓.๓ จำนวนตัวอย่างไม่น้อยกว่า ๓๐๐

                        และมีค่า Communalities ต่ำกว่า ๐.๔๕        ตัวอย่าง

                        ๓.๔ กรณีโมเดลที่มีปัจจัยแฝงจำนวนมากกว่า๗   ๓.๔ จำนวนตัวอย่างไม่น้อยกว่า ๕๐๐
                        ปัจจัย และมีค่า Communalities ต่ำมาก และมี ตัวอย่าง

                        ตัวแปรสังเกตน้อยกว่า ๓ ตัวแปร ๐.๔๕

                                          (๓) เกณฑ์ประเมินควำมสอดคล้องของโมเดล (Goodness of fit)


                                              ๑. กำรประเมินควำมสอดคล้องโมเดล (Over all goodness of fit)

                                                ดัชนีชี้วัดการประเมินความสอดคล้องของโมเดล มีค่าสถิติที่ใช้พิจารณาและ

                       เกณฑ์การพิจารณา รายละเอียดตามตารางที่ ๓.๒ ดังนี้

                                                                       ้
                                 ตำรำงที่ ๓.๒ ดัชนีชี้วดการประเมินความสอดคลองกลมกลืน (Over all goodness of fit)
                                                  ั
                                     ดัชนีชี้วัด               โมเดลมีควำมสอดคล้อง            อ้ำงอิง
                                    (indices)                  ยอมรับได้       ดีมำก

                       P-vale (Chi-square:  )                  ๐.๐๕            -       Joreskog and
                                            2
                                                                                         Sorbom
                                                                                                ๑๗
                       GFI ( Goodness of Fit Index)             ๐.๙๐         ๐.๙๕

                       CMIN/DF (Relative Chi-square)              ๕            ๓       Bollen
                                                                                               ๑๘
                       CFI ( Comparative Fit Index)             ๐.๙๕         ๐.๙๗      Hair, J.F. et al.
                                                                                                       ๑๙

                       NFI (Normal Fit  Index)                  ๐.๙๐         ๐.๙๕

                       RMR (Root Mean Square Residual)         < ๐.๐๕         < ๐.๐๓


                       RMSEA (Root Mean Square Error           < ๐.๐๘         < ๐.๐๕
                       of Approximation)




                                 ๑๗  Jöreskog, K. G., & Sörbom, D., LISREL VI Analysis of linear structural

                       relationships by the method of maximum likelihood, (Mooresville, IN: Scientific Software,
                       1984), pp. 23-28.
                                 ๑๘  Bollen, K. A., A new incremental fit index for general structural equation
                       models, (sociological Methods and Research, 1989), pp. 303-316.
                                 ๑๙  Hair, J., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E., Multivariate data
                                                      th
                       analysis: A Global Perspective, 7  ed., (New Jersey: Pearson prentice Hall, 2010), pp. 38-
                       134.
   116   117   118   119   120   121   122   123   124   125   126