Page 126 - Thesis PhD Anger by Chaichana

๑๐๘

ตำรำงที่ ๓.๔ สัญลักษณ์ที่ใช้ในโมเดลสมการความสัมพันธ์เชิงโครงสร้าง
N ขนาดตัวอย่าง (Sample size)
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Mean)
̅
S.D. ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

Skewness ความเบ้
Kurtosis ความโด่ง

R ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน

 2 ค่าไคสแควร์
Df. องศาอิสระ

GFI (Goodness of Fit) ดัชนีบ่งถึงความกลมกลืนของข้อมูลเชิงประจักษ์กับโมเดล

AGFI (Adjust Goodness of ดัชนีบ่งถึงความกลมกลืนของข้อมูลเชิงประจักษ์กับโมเดล
Fit Index)
NFI (Normal Fit Index) ดัชนีบ่งถึงความกลมกลืนของข้อมูลเชิงประจักษ์กับโมเดล

IFI (Incremental Fit Index) ดัชนีบ่งถึงความกลมกลืนของข้อมูลเชิงประจักษ์กับโมเดล

CFI (Comparative Fit ดัชนีวัดระดับความสอดคล้องเปรียบเทียบ
Index)
RMSEA (Root Mean ดัชนีรากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของส่วนที่เหลือของการประมาณ
Square Error of
Approximation) ค่า
RMR (Root Mean Square ดัชนีวัดค่าเฉลี่ยส่วนที่เหลือจากการเปรียบเทียบขนาดของความ
Error of Approximation)
แปรปรวนและความแปรปรวนร่วมระหว่างตัวแปรของประชากร
b (Unstandardized สัมประสิทธิ์การถดถอยปกติ
Regression Coefficient)
Beta (standardized สัมประสิทธิ์การถดถอยมาตรฐาน
Regression Coefficient)
S.E. (standard Error) ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน

R (Multiple Correlation) ค่าสหสัมพันธ์พหุคูณ

2
R (Square Multiple ค่าสหสัมพันธ์พหุคูณกำลังสอง หรือเรียกว่า อำนาจการ
Correlation)
พยากรณ์ของสมการ
KMO และ Bartlett's test ค่าความสอดคล้องกลมกลืนของข้อมูลทั้งหมด (ตัวแปร/ ข้อ

คำถาม/ ตัวชี้วัด) ว่ามีความสัมพันธ์กัน สอดคล้องกัน เพียงพอ
หรือไม่ เพียงพอต่อการจะบอกว่าข้อมูลทั้งหมดนี้ สามารถ

รวมกลุ่มกันได้จริง มีตัวแปรแฝงอยู่จริงๆ

Communality อธิบายว่าตัวแปรแต่ละตัวสามารถรวมกลุ่มกันได้หรือไม่