Page 117 - Thesis PhD Anger by Chaichana

๙๙

๓.๓.๖ กำรวิเครำะห์ข้อมูล (Data Analysis)

การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานวิจัยนี้มี ๒ ส่วน ส่วนที่ ๑ เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิง

คุณภาพจะใช้วิธีการวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) และสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณจะใช้การ
วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสร้างโมเดลสมการความสัมพันธ์เชิงโครงสร้าง (Structural Equation

๙
Modeling: SEM) มีขั้นตอนดังนี้
๑) กำรวิเครำะห์ข้อมูลเชิงคุณภำพ

๑๐
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ใช้การวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) จากการ
รวบรวมข้อมูลจากแหล่งปฐมภูมิและแหล่งทุติยภูมิ โดยผู้วิจัยวิเคราะห์และตีความหมายของเนื้อหา

จากข้อความในพระไตรปิฎกและใช้ อรรถกถาและฎีกาช่วยในการตีความหมายที่ซ่อนอยู่ (Latent
content) และใช้ทฤษฎีทางจิตวิทยาสมัยใหม่ช่วยอธิบายเสริม มีขั้นตอนการวิเคราะห์ ดังนี้

(๑) กำรลดทอนข้อมูล (Data Attenuation)

การลดทอนข้อมูลเป็นกระบวนการเลือก การให้ความสนใจ ลดความซ้ำซ้อนของ

ข้อมูลที่รวบรวมมา เมื่อพบประเด็นที่มีความสำคัญหรือเกี่ยวข้องกับกรอบแนวคิดการวิจัย คำถามวิจัย
และวัตถุประสงค์การวิจัย เช่น จำแนกข้อความที่บ่งบอกถึงความโกรธ ปัจจัยที่สนับสนุนความโกรธ

ปัจจัยที่เป็นปรปักษ์ต่อความโกรธ ผลกระทบจากความโกรธ วิธีระงับหรือจัดการความโกรธ อานิสงค์
ของการระงับความโกรธ เป็นต้น ข้อความนั้นจะถูกกำหนดรหัส (Code) และลงรหัสข้อมูล

๑๑
(Coding) ในวลีหรือประโยคที่มีประเด็นสำคัญ เพื่อจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นกลุ่มเดียวกัน
ิ
นอกจากนี้ยังบันทึกสรุปย่อความคดเห็นต่างๆ จากการวิเคราะห์เพอกำหนดเป็นแนวทางการเชื่อมโยง
ื่
ข้อมูลแบบแผนการแสดงข้อมูลหรือการหาข้อสรุป

(๒) กำรแสดงข้อมูล (Data Display)

การแสดงข้อมูลเป็นการจัดระเบียบข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลหรือที่ได้กำหนดรหัส

และลงรหัสข้อความเพื่อให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายต่อการทำความเข้าใจจากกรอบของรหัส (Coding

๙ Kline, R.B., Principles and practice of structural equation modeling, pp. 3-
427.
๑๐ Miles and Huberman, The Qualitative Researcher’s Companion, (Sage
Publications: International Educational and Professional Publisher, 1992), p 12.
๑๑ Patton, Michael Quinn, Qualitative Research and Evaluation methods, 3 ed.,
rd
(Companion Sage Publications: International Educational and Professional Publisher, 2002), p.
443.