Page 174 - Thesis PhD Anger by Chaichana
P. 174

๑๕๕



                                                                  ุ
                       จิตเป็นหนึ่งผุดขึ้น มีสมาธิ ในภายในโดยแท้ เมื่อภิกษนั้นควรกดฟันด้วยฟัน ใช้ลิ้นดันเพดานไว้แน่น ใช้
                       จิตข่มคั้นจิต ทำให้จิตเร้าร้อน เธอย่อมละวิตกอันเป็นบาปอกุศลซึ่ง ประกอบด้วยฉันทะบ้าง

                       ประกอบด้วยโทสะบ้าง ประกอบด้วยโมหะบ้างได้ วิตกอันเป็นบาปอกุศลเหล่านั้น ย่อมตั้งอยู่ไม่ได้
                       เพราะละวิตกอันเป็นบาปอกุศลเหล่านั้นได้ จิตย่อมตั้งมั่น สงบ เป็นภาวะที่จิตเป็นหนึ่งผุดขึ้น มีสมาธิ

                       ในภายในโดยแท้ ภิกษุทั้งหลาย ภิกษุนี้เราเรียกว่า ‘ผู้ชำนาญในวิถีทางแห่งวิตก เธอหวังวิตกใดก็จัก

                       ตรึกถึงวิตกนั้นได้ ไม่หวังวิตกใดก็จักไม่ตรึกถึงวิตกนั้นได้ ตัดตัณหาได้แล้วคลายสังโยชน์ได้แล้ว ทำ
                       ที่สุดทุกข์ได้แล้ว เพราะละมานะได้โดยชอบ” พระผู้มีพระภาคได้ตรัสภาษิตนี้แล้ว ภิกษุเหล่านั้นมีใจ

                       ยินดีต่างชื่นชมพระภาษิตของพระผู้มีพระภาค ดังนี้แล

                                 วิเคราะห์เนื้อความในพระสูตร


                                 พระสูตรนี้เป็น หลักปฏิบัติอธิจิตเพื่อละอาการแห่งวิตกอันเป็นบาปอกุศล ประกอบด้วย
                       ฉันทะ โทสะ โมหะ ในการวิจัยนี้ วิเคราะห์ โทสะ (ความโกรธ) ในการแก้การวิตก โดยใช้หลักการ

                       พิจารณาด้วยโมเดลการตัดสินใจแบบต้นไม้ (Tree decision) ที่เป็นรูปแบบหนึ่งของโมเดลการ
                       วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ที่ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้

                       นำมาใช้ในการแก้ไขปัญหา การสร้างการตัดสินใจ การสร้างองค์ความรู้และทฤษฎี ทั้งนี้ผู้วิจัยมีทัศนะ

                                                                                                 ี
                       ว่า หลักวิชาการสมัยใหม่หากศึกษาและวิเคราะห์ในเชิงลึกแล้วมีหลายพระสูตรที่สามารถเทยบเคียงได้
                       กับการทำงานแบบ AI เช่น เรื่อง “โลสกชาดก” ที่แบ่งชาวประมง ๕๐๐ ครอบครัว ออกครั้งละครึ่ง

                       เพื่อค้นหาผู้ที่เป็นกาลกรรณีในหมู่บ้าน ทางสถิติเรียกว่าวิธีการค้นหาแบบแบ่งครึ่ง (Binary Search)

                       เป็นต้น ดังนั้นการวิจัย ได้ยก “วิตักกสัณฐานสูตร” เป็นกรณีวิเคราะห์การจัดการความโกรธด้วยโมเดล
                       การตัดสินใจแบบต้นไม้ (tree decision) ดังนี้
   169   170   171   172   173   174   175   176   177   178   179