Page 10 - 陳慧光
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雞肉作為替代品，而 PCE 即追蹤該特定消費者 (群) 的消費變動模
式，故研究 PCE 與 PPI 細項間之交互關係亦列為本文重點。PCE 共
分為兩大組成: (1) 整體商品，與 (2) 整體服務，又整體商品仍可再
細分為耐久財與非耐久財商品。同上述兩大指標，剔除食物及細項中
各能源項目，即為核心 PCE (以下簡稱 core PCE)。
本文考量三大指標之成立皆具其歷史背景，導致細項數據始點各
異，為便於分析，本文採用其細項與今日細項各項目相同之日作為數
據起始點 (即 2009 年 12 月 31 日起始之數據)，藉此達到相同之
衡量基期。
3.1 研究資料
本研究數據來源為 BLS 及 BEA，由 FactSet Research Systems
平台下載。本研究數據共分為兩大部分，第一部分以 CPI 與 PPI 及
其相關細項所組成，此部分共分為 12 大組，而第二部分則以 PCE
與 PPI 及其相關細項所組成，此部分共有 9 大組。兩大部分皆依照
指標組成占比以及指標細項間之相關性進行分類，例如，CPI 中占比
最高的住房項目與 PPI 中的整體建築最終需求具有高度相關性；又
如 PCE 項下的整體服務與 PPI 中的整體服務最終需求也同樣富有
探討價值。此外，因實證分析中需進行 Granger 因果關係檢定，故
在兩變數相互置換之下，第一部分將擴展為 24 小組，而第二部分亦
將擴展為 18 小組，各組分配詳如下表 1 及表 2。接著各組依序進
行 ADF 單根檢定 (augmented Dickey-Fuller test, ADF test)，若數據呈
現非定態 (nonstationary) 現象 (Nelson and Plosser, 1982)，則須將各
數據進行一階差分呈現定態後，再進行實證分析。
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