Page 37 - 陳慧光
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第十二組 (a)                              第十二組 (b)
                                                                             
                                         h                                      h
                        0.003                                 0.003
                        0.002                                 0.002
                        0.001                                 0.001
                          0                                     0
                       -0.001                                 -0.001
                       -0.002                                 -0.002
                       -0.003                                 -0.003
                            1   5    9    13   17  21             1    5    9   13   17   21

                                                                             
                                         h                                      h
                         0                                     0
                       -0.2                                   -0.2
                       -0.4                                   -0.4
                       -0.6                                   -0.6
                       -0.8                                   -0.8
                        -1                                     -1
                       -1.2                                   -1.2
                           1    5    9    13   17   21           1    5    9    13   17   21

                                 圖 12: 交通運輸受能源影響之動態校準過程




                       最後,第 12 組亦在 Granger 因果關係檢定中出現領先趨勢的

                   預測指標下,並由 PPI 項下之 final demand transportation &

                   warehousing services 假定為領先指標進行迴歸檢定,並於左圖

                   12 (a) 繪示動態估計趨勢。由該圖可見雖然                                h  多期落於信賴區間

                   當中,但          h  則顯著大於  ‒1,且迴歸係數多半不顯著,故整體並


                   不符合假設條件。而對照組改由 CPI 項下之 transportation services

                   進行迴歸檢定並繪於右圖 12 (b),雖然相較於 (a) 組似乎有所改

                   善,但        h  仍大多處於高估狀態,其原因可能來自於 PPI 項下的

                   統計數據包括倉儲及一般運輸成本,而 CPI 項下的統計數據則主

                   要以大眾運輸為主,加上兩變數皆深受能源價格波動影響,也可能


                   降低預測效果,所以本組並未符合原設定之條件。








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