Page 19 - MFB22陳宜楓
P. 19

圖 9: 加入疫情變數後 Lasso 模型的最適結果




                   酬率、編號 7. 為美國海灣航空燃油價格報酬率、編號 27. 為華航其

                   他收入成長率、編號 38. 為長榮航乘客收益率、編號 47. 為台灣

                   COVID-19 確診人數成長率。表 5 為加入 COVID-19 變數後的迴歸

                   分析結果,其統計模型摘要的 R                            2  為 0.7908,調整後的 R                2  為


                   0.7827。

                         透過表 5 解釋華航股價與加入 COVID-19 變數後各項變數之

                   間 的 關 係 , 其 中 長 榮 航 股 價 收 盤 價 報 酬 率 之                                   p  值 為
                            
                   2   16      0.001,顯示該變數與華航股價有顯著的正向關係,內

                   文的 E 為科學符號。台灣 COVID-19 確診人數成長率之 p  值為
                            
                   0.0044        0.01,顯示該變數與華航股價為顯著的正向關係;美國

                   海灣航空燃油價格報酬率之 p  值為 0.0448                                  0.05 ,顯示該變


                                                            17
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24