Page 11 - 論文手稿_林詩莉R

本章說明相關資料來源、變數定義、假設情境、研究設計、以及相關

統計方法，其中實證資料來自專利相關資料庫及財務金融相關資料

庫，迴歸模型分別以二種估計方法結合穩健性分析做配適，衡量不同

專利風險因子與 Tobin’s Q 之關係並進行模型之間的比較。

第一節 資料來源及變數定義

本研究的數據資料主要是來自美國專利商標局 (USPTO)、 歐洲

專利局 (EPO)、 彭博 (Bloomberg) 資料庫以及 Compustat 資料

庫，樣本內容包含美國基因檢測產業相關專利資料及上市櫃公司的財

務資訊，為了探討專利風險相關因子與企業價值之間的關聯性，以樣
本期間 2012 年至 2021 年期間取得專利權並行使權利救濟 (right

of remedy) 之美國專利案件為樣本，並蒐集其對應之上市櫃公司

2011 年至 2021 年財務報表相關資訊作為觀察。當中剔除不具有完

整資料的專利案件及公司，排除上述樣本後，符合本研究的樣本共有

79 件專利及對應之 25 間上市櫃公司。

探討的自變數包含專利救濟次數 (count of remedy)、被引用專利

數 (number of forward reference) 以及專利權變動次數 (number of

patent alteration) 做為專利技術紛爭風險代理變數衡量指標；專利權

利項數 (number of claims) 以及專利策略類別數 (number of patent

strategy) 做為專利技術質量風險代理變數衡量指標；專利家族國家

數 (number of patent family country) 以及專利家族專利數 (number of

patent family) 做為專利技術市場風險代理變數衡量指標。此外，依變

數部分以 Tobin’s Q 做為企業價值代理變數衡量指標，並參考文獻納

入可能影響企業價值之財務相關指標如流動性 (liquidity)、成長

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