Page 12 - 論文手稿_林詩莉R
P. 12
率 (growth rate)、財務槓桿率 (leverage ratio)、公司規模 (size)、研發
投入 (R&D expenditures) 以及盈利能力 (profitability) 等各個方面的
代理變數做為控制變數。樣本中每件專利皆有其特定之專利年
份 (patent age)，其定義為專利自公告後截至 2021 年度所經歷的期
間。由於樣本中每件專利申請及獲證的時程不同，因此專利的年份會
影響部分相關專利指標，需先去除不同專利年份的影響，將其年均化
以便進行不同專利間的比較。此外篩選出之樣本資料在部分待探討之
自變數中多為長尾不對稱分布的資料結構 (見附圖 1)，為求能更好地
表現變數分布特性，觀察變數之間的關係，筆者在資料處理時對該部
分自變數資料取自然對數 ln(x+1) 做轉換以進行接下來的實證分
析。本研究使用到之相關變數定義、來源及處理彙整如表 1。
表 1: 變數名稱、資料來源與處理
變數名稱 代號 變數定義與處理 資料來源
依變數
企業的市場價值與企業有形資產重置
托賓 Q 比率 TQ Bloomberg
成本的比率。
自變數
技術紛爭風險相關變數
專利在美國發生救濟的次數與專利年
年均專利救濟次數 COR 份的比率。去除不同專利年份的影 USPTO
響，並將資料取對數進行處理。
專利被後續其他專利引用的次數與專
年均被引用專利數 NOFR 利年份的比率。去除不同專利年份的影 USPTO
響，並將資料取對數進行處理。
專利的法律狀態變動次數與專利年份
年均專利權變動次數 NOPA 的比率。去除不同專利年份的影響，並 USPTO
將資料取對數進行處理。
12
