Page 7 - E-MODUL STATISTIKA

*Cara meranking data: 50, 50, 40, 90, 80, 80, 70, 65, 65, 50
Urutkan dengan tabel penolong mulai dari data yang terbesar sampai data terkecil.
Tabel Penolong

No. Nilai prestasi belajar Proses Rank Ranking
1 90 - 1
2 80 (2+3):2 3 2,5 2,5
3 80 2,5
4 70 - 4
5 65 (5+6):2 3 5,5 5,5
6 65 5,5
7 50 (7+8+9):3 3 8 8
8 50 8
9 50 8
10 40 - 10

Untuk lebih memahami, silahkan tonton video di bawah ini!

C. Korelasi Pearson Product Moment
Korelasi Pearson Product Moment (r) dikemukakan oleh Karl Pearson tahun 1900.
Kegunaannya untuk mengetahui derajat hubungan dari kontribusi variabel bebas
(independent) dengan variabel terikat (dependent). Teknik korelasi Pearson Product
Moment (PPM) termasuk teknik statistik parametrik yang menggunakan data interval
dan ratio dengan persayaratan tertentu. Misalnya, data dipilih secara acak (random);
datanya berdistribusi normal; data yang dihubungkan berpola linier; dan data yang
dihubungkan mempunyai pasangan yang sama sesuai dengan subjek yang sama. Jika
salah satu syarat tidak terpenuhi, maka analisis korelasi tidak dapat dilakukan. Rumusnya

^(Σ1s) − (Σ1). (Σs)
[ qr 3
2
2
2
2
tu^. 1 − (Σ1) v. u^. s − (Σs) v

Ketentuan nilai r tidak lebih harga (-1 ≤ r ≤ +1), apabila nilai r 3 -1 artinya
korelasinya negatif sempurna; r 3 0 artinya tidak ada korelasi; dan r 3 1 berarti
korelasinya sangat kuat. Sedangkan arti harga r akan dikonsultasikan dengan Tabel
interpretasi nilai r sebagai berikut:

6