Page 27 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 26

การวิเคราะห Big Data ชวยใหธุรกิจสามารถคนพบความสัมพันธระหวางพฤติกรรมที่เกิดขึ้นจริงและตัวแปรใน
รูปแบบใหมๆ มากขึ้น ในขณะที่ขอมูลแบบดั้งเดิม มีโครงสรางที่แนนอนอาจนำมาใชคาดการณไดจำกัด ธุรกิจสามารถนำขอมูล
ภายในบริษัทและขอมูลที่กระจัดกระจายอยูบนโลกออนไลน อยางไลฟสไตลของลูกคา สภาพอากาศ ขอมูลของคูแขง มา
ประกอบกันเพื่อวิเคราะหหาความสัมพันธ สราง insight ใหกับธุรกิจ และคาดการณแนวโนมใหถูกตองแมนยำ เชน จะผลิต

สินคาอะไรใหตรงใจลูกคา ลูกคาลักษณะแบบนี้จะซื้อสินคาอะไรคูกัน ซื้ออะไรกอนหลัง ในขณะที่ขอมูลแบบเกาจะแสดงให
เห็นภาพสิ่งที่เกิดขึ้นไดระดับหนึ่ง แตมีขอจำกัดในการอธิบายสาเหตุ เชน ขอมูลจากการสำรวจสะทอนเพียงความคิดเห็น และ

ความตั้งใจ ไมใชการวิเคราะหจากพฤติกรรมที่เกิดขึ้นจริงๆ
บริษัทไทยสวนใหญที่เริ่มนำ Big Data มาใชวิเคราะหแลว มุงเนนใชประโยชนในดานพัฒนาการขายและการตลาด

จากขอมูลและความคิดเห็นของบริษัทชั้นนำไทยกวา 60 แหงพบวา ธุรกิจเกินครึ่งนำ Big Data มาใชแลวราว 1-3 ป ซึ่งทั้งภาค
บริการและภาคการผลิตนำมาวิเคราะหเพื่อพัฒนาการขายและการตลาดมากที่สุด เชน การตั้งราคาและจัดโปรโมชั่นใหเหมาะ

กับกลุมลูกคาเปาหมาย ทั้งนี้ ธุรกิจที่มีการแขงขันสูง ขายสินคาแบบเดียวกัน อยางธุรกิจโทรคมนาคม อสังหาริมทรัพย จะใช
ประโยชนจาก Big Data ในดานการปรับปรุงสินคาและบริการใหมีมูลคาเพิ่ม ใหมีความแตกตางจากคูแขง สวนธุรกิจในภาค
การผลิตอยางอิเล็กทรอนิกสและเครื่องใชไฟฟา ยานยนตและชิ้นสวน จะใชประโยชนจาก Big Data เพื่อเพิ่มผลิตภาพ มุงสราง
ความไดเปรียบทางการแขงขัน

คาดวาภายใน 3 ปขางหนา Big Data จะถูกนำมาใชประโยชนในภาคธุรกิจไทยมากขึ้น เพื่อตามใหทันเทรนดของ
ผูบริโภคที่เปน Smart Consumer และพัฒนาธุรกิจใหกาวไปเปน Smart Company กวา 70% ของบริษัทที่ยังไมไดเริ่มใช

Big Data วางแผนจะนำขอมูลดังกลาวมาประยุกตใชในอนาคต ซึ่งระยะเวลาเตรียมความพรอมสวนใหญอยูที่ราว 1-3 ป ทั้งนี้
ธุรกิจสามารถสรางและเก็บ Big Data มาวิเคราะหเพื่อตอบสนองผูบริโภคไทยยุคใหมที่มีพฤติกรรมการบริโภคซับซอนขึ้น
คาดหวังสูง ภักดีตอแบรนดนอยลง และไดรับอิทธิพลจากสื่อออนไลนในการเลือกซื้อ เปรียบเทียบสินคา

นอกจากนี้ การประยุกตใช Big Data ยังสามารถลดตนทุน ยกระดับกระบวนการผลิต และพัฒนาทรัพยากรบุคคล

เพื่อแกปญหา “เงิน งาน คน” ภายในบริษัททามกลางการแขงขันที่รุนแรงขึ้นในอนาคต

การตัดสินใจของผูบริโภคไทยยุคใหมมีความซับซอนมากขึ้น เปนเหตุใหธุรกิจตองอาศัยขอมูลใหมๆ เพื่อทำความ
เขาใจที่มาของพฤติกรรมตางๆ อยางละเอียด เพื่อพิชิตใจผูบริโภค อีไอซีพบวาผูบริโภคไทยกวา 80% คาดหวังใหสินคาและ
บริการมีลักษณะตามที่ตนเองตองการมากที่สุด โดยยกใหคุณภาพมีความสำคัญเปนอันดับหนึ่ง และยังมีแนวโนมที่จะมีความ

ภักดีตอแบรนดนอยลง ซึ่งทั้งหมดนี้เปนความทาทายที่ธุรกิจตองเผชิญ

ทั้งนี้ Big Data นับวาเปนเครื่องมือทรงพลังที่จะชวยใหธุรกิจเขาใจความตองการของผูบริโภคในเชิงลึกมากขึ้น
โดยเฉพาะจากการวิเคราะหขอมูลในยุคดิจิทัลที่แสดงพฤติกรรมของลูกคาที่เกิดขึ้นจริง เชน การโพสตขอความและรูปภาพใน
โซเชียลมีเดีย คำที่ใชคนหาใน search engine และขอมูลจากอุปกรณที่เชื่อมตอกับอินเทอรเน็ต (Internet of Things: IoT

เปนตน ทำใหธุรกิจสามารถวางแผนกลยุทธไดตรงใจผูบริโภคแตละรายมากขึ้น ไมวาจะเปนการตลาดสวนบุคคล
(personalized marketing การตั้งราคาใหเหมาะสม ( price optimization รวมไปถึงการนำเสนอผลิตภัณฑที่เกี่ยวของ
(cross-selling เปนตน

ธุรกิจสามารถพัฒนาองคกรไดอยางมีประสิทธิภาพมากขึ้นดวยการวิเคราะหขอมูล โดยเฉพาะขอมูลภายในองคกร ไม

วาจะเปนขอมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอรจุดตางๆ ในสายการผลิต ขอมูลการทำงานและพฤติกรรมของพนักงานเพื่อประโยชนใน
การรักษาพนักงานเดิมและการสรรหาพนักงานใหม ปจจุบันความสามารถในการแขงขันของบริษัทไทยกำลังเผชิญความทา

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร