Page 32 - 7.Big Data Application on Digital Marketing
P. 32

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
                                                                                                         |  31

                      และกลุมโรงแรมของ Starwood ที่ใช Big Data และ IoT สรางประสบการณการใชบริการหองพักของตัวของของ

               ผูใชใหมีประสบการณที่ดีที่สุด  ตั้งแตการรับรูการจองโดยการนำขอมูลการจอง การคำนวนการเดินทาง ความชอบของคนที่
               จอง มาสรางประสบการณกับอุปกรณตาง ๆ ของทางโรงแรม และสามารถสรางประสบการณที่ดีกับแบรนด และเขาใจความ
               ตองการของลูกคาตัวเองแตละเจาดวย

                      ผลที่เกิดขึ้นนี้ทำใหเราสามารถปรับปรุงกระบวนการทำ Marketing ตั้งแตการหา Insight จนกระทั้งกระบวนการทำ

               CRM ทั้งหมดได ทำใหคนใชนั้นหรือผูบริโภคนั้นมีประสบการณที่ดี จนสามารถกลายเปน WOM ตอใหเราได

                      หรือการใชขอมูลเหลานี้ มาสรางกระกวนการ Storytelling ที่เหมาะกับความสนใจของคนแตละกลุม เพื่อสราง
               แรงจูงใจที่เหมาะสมในแตละกลุมได เชน Amazon ที่สามารถใชขอมูลตาง ๆ มาสรางการแนะนำสินคาที่เหมาะกับแตละคนได

                      จะเห็นไดวา IoT และ Big Data นั้นเปนสิ่งที่หลีกเลี่ยงไมได และอนาคตของเรานั้นก็มุงสูอนาคตของโลกทั้งคู รถดวน
               ขบวนนี้กำลังมา การที่ใครเตรียมตัวไดกอนรูกอน และปรับตัวไดกอน หรือเตรียมตัวไดกอน ยอมไดเปรียบแนนอนในอนาคต

               การทำการตลาดดวยสัญชาตญาณลวน ๆ จะหมดความสำคัญลง แตการใชขอมูลและความคิดสรางสรรคผนวกกับขอมูลนั้น
               กำลังมาแทน


                 2.5 สรุปบท


                       จากขอมูลดังกลาวจะพบวา อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกสอัจฉริยะเปน 1 ในอุตสาหกรรมตอยอดอุตสาหกรรมเดิมที่มี
               ศักยภาพของประเทศไทย ที่สามารถชวยขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลในโมเดล “ประเทศไทย 4.0” ได

                       การใช Big Data ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกสอัจฉริยะเปนการวิเคราะหขอมูลขนาดใหญที่สามารถนำขอมูล
               มหาศาลจากแหลงตางๆ ที่ถูกสงออกจากเซ็นเซอรของบรรดาอุปกรณประเภทสมองกลฝงตัวและ IoT ทั้งหลายที่มีการใชงาน

               กันอยางกวางขวางและแพรหลาย ขอมูลขนาดใหญเหลานี้สามารถนำมาวิเคราะหเชิงลึกเพื่อทำนาย “insights” หรือ “ความ
               ตองการเบื้องลึก” ซึ่งเปนรูปแบบพฤติกรรมของผูบริโภคหรือลูกคา จากนั้น นำผลการวิเคราะหรูปแบบพฤติกรรมผูบริโภคที่
               ไดมาออกแบบสินคาและบริการ รวมทั้งการจัดโปรโมชันทางการตลาดผานดิจิทัลมารเก็ตติ้งเพื่อจะนำเสนอสินคาหรือบริการที่

               ตอบสนองตอความตองการของลูกคาเปนรายบุคคลได นับเปนการใชประโยชนจาก Big Data, IoT และ Digital Marketing
               ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกสอัจฉริยะที่สามารถสรางโอกาสสำหรับเศรษฐกิจของประเทศไทยได






























                 INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37