Page 28 - 7.Big Data Application on Digital Marketing
P. 28

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
                                                                                                         |  27

               ทายในหลายๆ ดาน ทั้งในสวนของตนทุนการดำเนินงานที่พุงสูงขึ้น ผลิตภาพการผลิตมีอัตราการเติบโตถดถอยลง รวมไปถึง

               การเปลี่ยนงานบอยของคนรุนใหม ซึ่งการปรับปรุงระบบการผลิตและระบบงานภายในองคกรใหสามารถเก็บรวบรวมขอมูล
               ตางๆ ในรูปแบบดิจิทัล เชน การติดตั้งเซ็นเซอรในสายการผลิตเพื่อจัดเก็บขอมูลขนาดใหญและนำมาวิเคราะห จะทำใหผูผลิต
               ทราบและคาดการณถึงจุดที่จะเปนปญหาและตองการการแกไขหรือปรับปรุงอยางเรงดวน ทำใหสามารถเขาไปจัดการได
               ทันทวงที ซึ่งจะชวยลดการสูญเสียและเพิ่มผลิตภาพในสายพานการผลิต นอกจากนี้ การวิเคราะหขอมูลเกี่ยวพฤติกรรมและ

               ความสนใจของคนยังสามารถชวยหาคนที่มีความเหมาะสมกับงานและมีแนวโนมที่จะอยูกับองคกรในระยะยาว รวมถึงการ
               รักษาพนักงานใหอยูกับองคกร

                      อีไอซีมองวาธุรกิจที่มีโอกาสใช Big Data ไดกอน ไดแก ธุรกิจคาสงคาปลีก ขนสงและโลจิสติกส โทรคมนาคมและสื่อ
               เนื่องจากขอมูลมีความพรอม และสามารถนำไปใชประโยชนไดหลายดาน สำหรับบริษัทที่ตองการเริ่มเก็บ Big Data สามารถ

               ทำไดโดยปรับโฉมใหเปนดิจิทัล อีไอซีใชเครื่องชี้วัดสำคัญ 3 ดาน ไดแก ความพรอมของขอมูล ประโยชนเชิงธุรกิจที่ไดรับ และ
               ระยะเวลาเตรียมตัว พบวาธุรกิจคาสงคาปลีก ขนสงและโลจิสติกส โทรคมนาคมและสื่อ มีโอกาสใชประโยชนจาก Big Data

               ไดสูงกวาธุรกิจอื่น เนื่องจากเปนธุรกิจภาคบริการที่ใกลชิดกับลูกคา ขอมูลของธุรกิจถูกสรางขึ้นอยางรวดเร็ว เชน ขอมูลจาก
               การซื้อของออนไลน จาก GPS จากการใชบริการโทรศัพทแบบ voice และ data เปนตน และสามารถนำไปใชประโยชนใน
               การวางกลยุทธการขายและการตลาด พัฒนาสินคาและบริการใหตอบสนองกับลูกคากลุมเปาหมาย ในสวนของบริษัทที่เริ่ม
               เห็นประโยชนจาก Big Data ควรปรับตัวใหเปนดิจิทัลเพื่อสรางขอมูล real-time มากขึ้น เชน สรางเว็บไซตบริษัท ทำหนา

               โซเชียลมีเดีย ติดตั้งเซ็นเซอรในสายพานการผลิต และนำขอมูลภายนอกมาประกอบการวิเคราะหกับขอมูลภายในบริษัท เพื่อ
               พัฒนาธุรกิจและคาดการณเทรนดใหกาวไปกอนคูแขง

                      ธุรกิจตางๆ มีแนวโนมมุงสูการขับเคลื่อนองคกรดวยขอมูล (data-driven มากขึ้น อยางไรก็ตาม การใช  Big Data

               ใหประสบความสำเร็จจำเปนตองมีการตั้งวัตถุประสงคใหชัดเจน มีโจทยที่ตองการตอบอยางแนใจ เลือกใชขอมูลที่เหมาะสม
               และมีบุคลากรที่มีความสามารถในการวิเคราะห แมในบางครั้งผูประกอบการจะใชประสบการณหรือสัญชาตญาณในการ
               ตัดสินใจดำเนินธุรกิจแตก็ควรใชประโยชนจากขอมูลใหไดมากที่สุดเพื่อลดอคติสวนบุคคล ซึ่งสิ่งสำคัญของการนำขอมูลมาใช

               วิเคราะหใหเกิดมูลคาในเชิงธุรกิจอยูที่การเลือกขอมูลที่ตองการใชใหถูกตอง ใชกระบวนการคิดและเครื่องมือการวิเคราะหที่
               เหมาะสม เพื่อใหไดผลลัพธที่ตอบโจทยวัตถุประสงคและเปาหมายที่ไดวางไว

                      อยางไรก็ตาม การวิเคราะห Big Data ไมใชเครื่องมือเพียงชนิดเดียวที่การันตีความสำเร็จของธุรกิจ ผูประกอบการยัง
               ตองมองรอบดานแลวปรับตัวไปตามเทรนดของอุตสาหกรรมเพื่อการเติบโตของธุรกิจอยางยั่งยืน



























                 INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33