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Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 5, Número 1

Aporte para optimización del inventario

físico

José Daniel Larrosa

Es Químico Farmacéutico y MBA de
la Universidad de Administración y
Ciencias Sociales ORT. Realizó
cursos de Postgrado en “Supply
Chain Managament” en la Facultad
de Ingeniería de la Universidad de
Buenos Aires (FIUBA). Fue Director
de Operaciones en laboratorios
farmacéuticos locales y del exterior, y actualmente es
consultor independiente de empresas. A su vez forma
parte del equipo docente en la Facultad de Ingeniería
UDE.

Introducción

El objetivo del presente artículo es aportar algunas herramientas, las cuales tienen
por objeto contribuir a la mejora en la gestión del inventario físico.

Recordemos que la consecuencia más importante de no gestionar eficientemente los
inventarios, es la de no poder satisfacer a nuestros clientes, y por ende estaríamos
poniendo en riesgo la continuidad de nuestro propio negocio.
Una de las herramientas más utilizadas en la gestión del inventario es el reconocido
principio de Pareto, regla del 80/20, o de los pocos vitales y muchos triviales).
A pesar de su gran popularidad y utilidad, Pareto no nos puede dar toda la
información deseada, ya que este principio habla de unidades (SKU’s) que se
agrupan según los valores de las mismas, desconsiderando que tal vez los
productos de mayor valor no roten adecuadamente.
Así mismo, debe quedar claro que la solución a este dilema no es producir o
abastecerse de una cantidad excedida de productos como para contemplar
cualquier circunstancia, sino hacerlo en la cantidad y calidad que el mercado exija.
De otro modo correríamos el riesgo de tener que revender un inventario costoso a
bajo precio.
La importancia en las empresas de estimar la demanda en forma periódica Alineado
con el párrafo anterior, debería quedar clara la necesidad de disponer de un sistema
que nos permita estimar y revisar la demanda (forecasting) con cierta frecuencia en
el tiempo. Esta frecuencia se debe determinar en función de las necesidades de cada
empresa.
Estimar la demanda a futuro tiene que ver con el uso de datos históricos para
determinar la dirección de las tendencias futuras. Son bastante utilizados los
métodos de ”series de tiempo”, en los cuales se van generando promedios de ”x”
meses hacia atrás hasta el presente, con el fin de proyectar el futuro.

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