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Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 5, Número 1

También pueden usarse estimaciones estadísticas más complejas como ser la
técnica de regresión lineal, la cual implica la realización de un modelo matemático
planteado en una gráfica del tipo X Y, donde ”Y” es la variable dependiente,
mientras que ”Xᵢ” representa a las variables independientes. El término aleatorio ε
representa el rango de dispersión de los datos.
En el gráfico a continuación se muestra un producto que tiene un comportamiento
lineal ascendente. Los puntos por encima y por debajo de la línea de tendencia
representan el desvío estándar de la función.

Meses
Ejemplo de predicción de la demanda usando el Método de Dispersión de datos en
torno a la línea del gráfico
Cada producto (SKU) debe tener su forecast a futuro, utilizando el método que
mayores aciertos estadísticos haya tenido a lo largo del tiempo. Esta práctica es la
base para asignar los presupuestos y/o planificar los gastos para el período de
tiempo que se haya determinado. Existen otras formas de forecasting que no
utilizan métodos estadísticos, sino que consisten en realizar consultas a expertos en
este tema, para luego tomar en cuenta sus aportes. Esto suele ocurrir habitualmente
cuando las empresas desean lanzar un nuevo producto.
Es obvio que no existe ningún sistema que prediga exactamente lo que ha de pasar
en el futuro, pero no por ello, deberíamos dejar al azar las consecuencias de no
realizar la estimación de la demanda. Como conclusión, un forecast bien realizado
es parte esencial de un servicio eficiente al cliente.

Qué no nos dice Pareto

En realidad el economista Vilfredo Pareto nunca se interiorizó en temas de
inventario. Pero el descubrimiento de su reconocido principio del 80/20 (o el de ”los
pocos vitales y muchos triviales”), lo llevó a que su aplicación se extendiera a
prácticamente cualquier situación que requiriera agrupar medidas y valores. Como
todos sabemos, la clasificación ABC para los inventarios se agrupa en forma
descendente.
A la clase ”A”, corresponden a aquellas SKU de mayor valor, y que aproximadamente
abarcan entre el 10% y 20% de todas ellas.
Luego se agrupan en ”B” a los de valores intermedios, los cuales representan
aproximadamente entre el 20% y el 30%, y en ”C” al resto del 70% mayoritario de
menor valor.

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