Page 74 - Full paper สอฉ.3-62

ปัญหาและเก็บข้อมูล วิเคราะห์ปัญหาและข้อมูล ระหว่าง N = จำนวนประชากรทั้งหมด
กรกฎาคม-สิงหาคม 2561 และผู้วิจัยก็ได้ทำการออกแบบ
อุปกรณ์ตัดแผ่น Strip และสั่งทำอุปกรณ์ประกอบอุปกรณ์ตัด 2. การหาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard
แผ่น Strip ระหว่าง สิงหาคม 2561 เพื่อการวิจัย และเพื่อให้ Deviation) ของระดับคะแนน โดยใช้สูตร ดังนี้
2
เห็นประสิทธิภาพในการทำงาน ก่อนใช้อุปกรณ์ตัดแผ่น Strip S.D. = N  X − ( X ) 2
และหลังใช้อุปกรณ์ตัดแผ่น Strip ระหว่างเดือนกันยายน N (N − ) 1
2561 ตามรายละเอียดดังต่อไปนี้ เมื่อ S.D. = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

X 2 = ผลรวมของคะแนนทุกค่ายกกำลังสอง

ผลการวิจัย
จากผลการศึกษาผู้วิจัยได้ทำการรวบรวมเอกสาร
รูปที่ 3.1 แสดงวิธีการเตรียมอุปกรณ์ชิ้นส่วนตัดแผ่น Strip ข้อมูล มีวัตถุประสงค์เพื่อลดเวลาและหาประสิทธิภาพของการ
เพื่อทำการประกอบ ทำงานของอุปกรณ์ตัดแผ่น Strip งานแม่พิมพ์แบบต่อเนื่อง

เพื่อพัฒนาปรับปรุงหน้างานของการทำงาน การศึกษาการ
ทำงาน เพื่อให้ผู้จัดทำวิจัยสามารถนำมาประยุกต์ให้เข้ากับ
ความรู้ของตนเองมากขึ้น
4.1 เปรียบเทียบระยะเวลาก่อนและหลังการใช้อุปกรณ์ตัด
แผ่น Strip งานแม่พิมพ์แบบต่อเนื่อง
ผู้วิจัยได้ทำการแก้ไขปัญหาในการทำงาน โดยการศึกษา

รูปที่ 3.2 แสดงวิธีการก่อนประกอบอุปกรณ์ตัดแผ่น Strip เข้า และหาวิธีการลดเวลาในการทำงาน โดยทำการออกแบบ
กับแม่พิมพ์แบบต่อเนื่อง อุปกรณ์ตัดแผ่น Strip งานแม่พิมพ์แบบต่อเนื่องขึ้นมาเพื่อลด
เวลาในการทำงาน เปรียบเทียบความแตกต่าง ก่อนและหลัง
การทดลองอุปกรณ์ตัดแผ่น Strip งานแม่พิมพ์แบบต่อเนื่อง
การผลิตชิ้นงานนั้นจะผลิตภายใน 1 วันให้เสร็จตามเป้าหมาย
ของแผนงานของทุกๆเดือน โดยได้ทำการเก็บข้อมูลหลังจาก
การวิจัย ในระหว่างเดือนกันยายน –ธันวาคม ตามแผนภูมิ
ดังต่อไปนี้

รูปที่ 3.3 แสดงวิธีการประกอบอุปกรณ์ตัดแผ่น Strip แม่พิมพ์
แบบต่อเนื่องเข้ากับแม่พิมพ์ชุดล่าง(Die Holder) ก่อนการ
ทดลองตัดแผ่น Strip

3. การวิเคราะห์ข้อมูล
ในการวิจัยครั้งนี้ ผู้วิจัยได้ใช้เครื่องมือทางสถิติมาทำ
การวิเคราะห์ข้อมูล ดังนี้
1. การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Mean) ของผลการ
ทดลอง ซึ่งมีสูตรดังนี้ (ธานินทร์, 2549:153) แผนภูมิที่ 4.1 แสดงจำนวนยอดการผลิตชิ้นงานและระยะการ
−  X ทำงานก่อนการใช้อุปกรณ์ตัดแผ่น Strip งานแม่พิมพ์
X = แบบต่อเนื่อง เดือนเมษายน-กรกฎาคม 2561
N
− จากการรวบรวมการผลิตชิ้นงาน ในเดือนเมษายน-กรกฎาคม
เมื่อ X = ค่าเฉลี่ย 2561 ในเดือนเมษายนจำนวนการผลิต 35000 ชิ้น ใช้เวลา

 X = ผลรวมของคะแนน
3
56