Page 174 - Proceeding of Atrans Young Researcher's Forum 2019_Neat

“Transportation for A Better Life:
Smart Mobility for Now and Then”

23 August 2019, Bangkok, Thailand

การประยุกต์ใช้คู่มือด้านความปลอดภัยทางถนน (Highway Safety Manual: HSM)

ส าหรับคาดการณ์อุบัติเหตุบนทางพิเศษ

Application of Highway Safety Manual (HSM) for Accident Prediction on Expressway

หมายเลขบทความ: AYRF2019-025
วิศรุจน์ นิลพงษ์ พรณรงค์ เลื่อนเพ็ชร และ เทอดศักดิ์ รองวิริยะพานิช 3
1
2
Wissarut Nillapong, Pornnarong Lueanpech, Terdsak Rongviriyapanich

1 ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
โทรศัพท์. 02-555-2000 โทรสาร 02-587-4350
E-mail: wissarut.nil@gmail.com

2 แผนกวิจัยและพัฒนาระบบจราจร กองวิจัยและพัฒนา
การทางพิเศษแห่งประเทศไทย
โทรศัพท์. 02-558-9800 โทรสาร 02-561-2984
E-mail: pornnarong_lue@exat.co.th

3 ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
โทรศัพท์. 02-555-2000 โทรสาร 02-587-4350
E-mail: terdsak.r@eng.kmutnb.ac.th

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อท าการคาดการณ์จ านวนอุบัติเหตุบนทางพิเศษด้วยการประยุกต์ใช้วิธีการคาดการณ์อัตราการเกิดอุบัติเหตุตามที่
แนะน าในคู่มือความปลอดภัยทางถนน (Highway Safety Manual, HSM) โดยใช้ทางพิเศษกาญจนาภิเษก (บางพลี-สุขสวัสดิ์) เป็นพื้นที่ศึกษา ส าหรับการ
พัฒนาแบบจ าลองตาม HSM พิจารณาใช้ข้อมูลลักษณะทางกายภาพ และ ปริมาณจราจรเป็นปัจจัยหลักในการคาดการณ์ และ การพัฒนาปรับแก้
ค่าพารามิเตอร์พิจารณาใช้วิธีก าลังสองน้อยสุด ผลการศึกษาพบว่า การคาดการณ์จ านวนอุบัติเหตุในแต่ละปีด้วยแบบจ าลองและค่าปรับแก้ต่างๆ ตาม
HSM มีแนวโน้มใกล้เคียงกับจ านวนครั้งการเกิดอุบัตเหตุจริง โดยมีค่าเฉลี่ยความผิดพลาดอยู่ที่ ร้อยละ 26.81 ซึ่งปัจจัยทางด้านปริมาณการจราจรเฉลี่ย
รายปี (AADT) ของแต่ละช่วงทางพิเศษ มีผลอย่างมากต่อประสิทธิภาพของแบบจ าลอง ผลลัพธ์ที่ได้จะสามารถประเมินความเหมาะสมของวิธีการ
คาดการณ์อัตราการเกิดอุบัติเหตุตามที่แนะน าในคู่มือความปลอดภัยทางถนน (Highway Safety Manual, HSM) รวมถึงสามารถสรุปค่าพารามิเตอร์ต่างๆ
ในแบบจ าลองที่เหมาะสมกับสภาพจราจรบนทางพิเศษกาญจนาภิเษก (บางพลี-สุขสวัสดิ์)

ค าส าคัญ: คู่มือความปลอดภัยทางถนน, ทางพิเศษ, การคาดการณ์, อุบัติเหตุ, ก าลังสองน้อยที่สุด

Abstract

This study is aimed to predict the number of accidents on the expressway by applying the Highway Safety Manual (HSM). BangPli-Suksawat
section of Kanjanapisek Expressway was chosen as a study area. The main parameters considered in this study include physical characteristics of each
expressway section and traffic data. This study applied the least square method to calibrate model parameters with local accident data. The result showed
that the application of HSM to prediction of accident on Thai expressway produced acceptable results with the average error of 26.8%. It was found
that the average annual daily traffic volume (AADT) of each section significantly affected the performance of the HSM. This study showed feasibility

149