Page 56 - E-Modul Statistika Pendidikan
P. 56

BAB XII
                                                     NORMALITAS

                  12.1  Sub Capaian Pembelajaran MK
                      Setelah mempelajari topik ini mahasiswa mampu:
                       a.  Mengaplikasikan Mengaplikasikan konsep pengujian normalitas sebaran
                           data.

                  12.2  Uraian Materi
                  12.2.1 Normalitas
                         Pengertian  Uji  Normalitas  Uji  Normalitas  adalah  uji  prasyarat  untuk
                  melakukan teknik analisis statistika parametrik. Uji nomalitas digunakan untuk
                  mengetahui  normal  atau  tidaknya  distribuasi  yang  menjadi  syarat  untuk
                  menentukan jenis statistik yang digunakan dalam analisis selanjutnya(Hidayanti
                  et  al.,  2013).  Uji  normalitas  adalah  suatu  prosedur  yang  digunakan  untuk
                  mengetahui  apakah  data  berasal  dari  populasi  yang  terdistribusi  normal  atau
                  berada  dalam  sebaran  normal.  Uji  normalitas  adalah  suatu  prosedur  yang
                  digunakan untuk mengetahui apakah data berasal dari populasi yang terdistribusi
                  normal  atau  berada  dalam  sebaran  normal(Nuryadi,  et  al.,  2017).  Distribusi
                  normal merupakan salah satu distribusi yang paling penting kita Akan hadapi.
                  Ada beberapa alasan untuk ini: (Nuryadi, et al., 2017). Uji normalitas biasanya
                  digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio. Jika
                  analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan normalitas harus
                  terpenuhi  yaitu  data  berasal  dari  distribusi  yang  normal.  Jika  data  tidak
                  berdistribusi normal, atau jumlah sampel sedikit dan jenis data adalah nominal
                  atau ordinal maka metode yang digunakan adalah statistik non parametrik.
                      1)  Banyak  variabel  dependen,  umumnya  diasumsikan  terdistribusi  secara
                         normal  dalam  populasi.  Artinya,  kita  sering  berasumsi  bahwa  jika  kita
                         mendapatkan.
                      2)  Seluruh  populasi  pengamatan,  distribusi  yang  dihasilkan  akan  sangat
                         mirip dengan distribusi normal.
                      3)  Jika  kita  dapat  mengasumsikan  bahwa  variabel  setidaknya  mendekati
                         terdistribusi normal, maka teknik ini memungkinkan kita untuk membuat
                         sejumlah  kesimpulan  (baik  yang  tepat  atau  perkiraan)  tentangnilai-nilai
                         variabel itu.
                      4)  Menguji  normalitas  data  kerapkali  disertakan  dalam  suatu  analisis
                         statistika inferensial untuk satu atau lebih kelompok sampel. Normalitas
                         sebaran  data  menjadi  sebuah  asumsi  yang  menjadi  syarat  untuk
                         menentukan  jenis  statistik  apa  yang  dipakai  dalam  penganalisaan
                         selanjutnya.
                         Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh
                  terdistribusi normal atau tidak. Dasar pengambilan keputusan adalah jika nilai
                  Lhitung> Ltabel maka H0 ditolak, dan jika nilai Lhitung< Ltabel maka H0 (Nuryadi,
                  et al., 2017). Hipotesis statistik yang digunakan: H0: sampel berdistribusi normal
                  H1: sampel data berdistribusi tidak normal Meskipun. Ada beberapa cara yang
                  dapat  dilakukan  dalam  analisis  normalitas  data  yaitu  Liliefors,  kolmogorof-
                  smirnov, chi square, dan sebagainya. Dalam makalah ini akan dijelaskan lebih
                  lanjut uji normalitas dengan menggunakan uji Liliefors sebagai berikut.




                                                                                                     50
   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61