Page 11 - Bahan Ajar Metode Statistika

BAB II

UKURAN STATISTIK BAGI DATA

A. Pendahuluan

Beberapa macam ukuran statistik digunakan untuk meringkaskan dan
menjelaskan data. Sebagai suatu ukuran, statistik itu mendefinisikan, dalam
pengertian tertentu, pusat segugus data dan oleh karena itu disebut ukuran
lokasi pusat atau ukuran kecenderungan memusat atau ukuran pemusatan.
Yang lain mengukur keragaman antarpengamatan, dan oleh karena itu
digolongkan sebagai ukuran keragaman. Secara bersama, kedua ukuran
statistik itu sangat berguna dalam menjelaskan sebaran pengamatan yang
menyusun data kita.

B. Parameter dan Statistik

Terminologi dan notasi yang digunakan statiskawan dalam mengolah
data statistik sepenuhnya bergantung pada apakah data tersebut merupakan
populasi atau suatu contoh yang diambil dari suatu populasi. Sebagai misal,
perhatikan segugus data berikut yang berupa banyaknya kesalahan ketik
pada tiap halaman yang dilakukan oleh seorang sekertaris ketika mengetik
sebuah dokumen setebal 10 halaman: 1, 0, 1, 2, 3, 1, 1, 4, 0, dan 2. Pertama-
tama, marilah kita asumsikan bahwa dokumen itu memang tepat setebal 10
halaman, sehingga datanya menyusun sebuah populasi terhingga yang kecil.
Telaah sekilas terhadap populasi ini dapat menghasilkan sejumlah
kesimpulan. Misalnya, kita dapat mengatakan bahwa banyaknya kesalahan
terbesar adalah 4, atau menyatakan bahwa nilai tengah hitung (rata-rata) 10
bilangan itu adalah 1.5. bilangan 4 dan 1.5 merupakan deskripsi bagi
populasi kita. Kita menyebut nilai-nilai demikian itu parameter populasi.

DEFINISI Parameter. Sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi

disebut parameter
Sudah menjadi kebiasaan untuk melambangkan parameter dengan
huruf Yunani. Secara tradisi nilai tengah hitung populasi dilambangkan
dengan μ. Jadi, untuk populasi kesalahan ketik kita, μ = 1.5. perhatikan
bahwa parameter merupakan suatu konstanta yang menjelaskan populasi.

11