Page 15 - Bahan Ajar Metode Statistika
P. 15

DEFINISI Modus.

                  Modus  segugus  pengamatan  adalah  nilai  yang  terjadi  paling  sering  atau
                  yang mempunyai frekuensi paling tinggi.

                        Modus  tidak  selalu  ada.  Hal  ini  terjadi  bila  semua  pengamatan
                  mempunyai frekuensi terjadi yang sama. Untuk data tertentu, mungkin saja
                  terdapat beberapa nilai dengan frekuensi tertinggi, dan dalam hal demikian
                  kita mempunyai lebih dari satu modus.

                  Teladan 5. Sumbangan dari penduduk Forest Fairway pada Virginia Lung
                  Association tercatat sebagai berikut: 9, 10, 5, 9, 9, 7, 8, 6, 10 dan 11 dolar.
                  Maka  modusnya,  yaitu  nilai  yang  terjadi  dengan  frekuensi  paling  tinggi,
                  adalah 9 dolar.

                  Ringkasan :

                        Nilai tengah adalah ukuran lokasi yang paling umum digunakan dalam
                  statistika. Ukuran ini mudah dihitung dan memanfaatkan semua informasi
                  yang dimiliki. Kekurangan yang dimiliki nilaitengah ialah bahwa besaran ini
                  sangat dipengaruhi oleh nilai ekstrem.

                        Kelebihan median adalah kemudahan menghitungnya bila banyaknya
                  pengamatan relatif kecil. Median tidak dipengaruhi nilai ekstrem, sehingga
                  memberikan rata-rata yang benar.


                        Modus  merupakan  ukuran  yang  paling  jarang  digunakan  di  antara
                  ketiganya. Untuk gugus data yang kecil manfaat modus hampir atau bahkan
                  tidak ada sama sekali. Hanya dalam hal data yang banyak ukuran ini dapat
                  diterapkan. Ada dua sifat baiknya, (1) tidak memerlukan perhitungan, dan
                  (2) dapat digunakan bagi data kualitatif maupun kuantitatif.


                   D.  Ukuran Keragaman

                        Kegiatan  ukuran  pemusatan  yang  dibahas  dalam  pasal  2.2  belum
                  memberikan  deskripsi  yang  mencukupi  bagi  data  kita.  Kita  perlu
                  mengetahui seberapa jauh pengamatan-pengamatan itu menyebar dari rata-
                  ratanya.  Sangat  mungkin  kita  memiliki  dua  kumpulan  pengamatan  yang
                  mempunyai  nilaitengah  atau  median  yang  sama,  tetapi  sangat  berbeda
                  keragamannya.




                                                      15
   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20