Page 187 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat
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科技技術的整合
現今「無人商店」主要的運用技術，識別系統包含人臉辨識或
APP 識別，結帳系統可分為人工智慧及物聯網兩大系統：人工智慧系
統以人臉辨識技術驗證消費者身分，確認其進行店內購物及並進行自
動化結帳，讓消費者可以將商品「拿了就走」；物聯網系統是運用無
線射頻識別技術，將商品貼上電子標籤，付款時在商品識別區上快速
地自助感應結帳。
上列兩種技術，透過 AI 深度學習的電腦視覺辨識技術可使購物流程
更為直覺且迅速，搭配攝影機、貨架感測器等資訊感應輸入設備，達成
「無人商店」速捷購物的目標。
從進入「無人商店」，到選物、結帳，一般會運用到的幾類設備如下：
1. 辨識身分並進入「無人商店」（及結帳）—
人臉辨識：電腦視覺技術偵測人臉後比對（已註冊的）資料庫。
APP 識別：行動載具（如手機）專屬 APP，讓使用者註冊以確認
身分。
2. 購物—
攝影機：以電腦視覺技術記錄顧客動作，判斷其購物選擇並做喜好分
析。
感測器：貨架設置壓力（重量）感測器，感測物品是否被拿取或放回。
RFID：商品藉由貼上 RFID 標籤，搭配掃碼槍等識別結帳。
為精確識別顧客的購物行為，以亞馬遜公司的「Amazon GO」
為例，結合了顧客智慧手機的訊號並用麥克風偵測客戶走路聲，以持
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