Page 292 - Prosiding Agraria
P. 292

Rancang Bangun Sistem Digital   277
                               Sebagai Instrumen Bantu Menentukan Tingkat Prioritas Kelayakan TORA Sebagai Objek Redistribusi Tanah

                     kabupaten/kota dalam  provinsi  tersebut  telah  terbentuk atau  mendapat alokasi
                     pendanaan GTRA kabupaten/kota, maka GTRA Provinsi melakukan koordinasi dan
                     kompilasi Pendataan TORA dan Pengembangan Akses.


             II.  Algoritma Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam aplikasi Sistem Digital Sebagai
                 Instrumen Bantu Menentukan Tingkat Prioritas Kelayakan TORA Sebagai Obyek Redistribusi

                 Tanah
                  Metode  Simple Additive Weighting  (SAW)  merupakan  salah  satu  metode  untuk
             menentukan  prioritas  keputusan dari  sejumlah alternatif dengan  kriteria  tertentu dan

             menyeleksi  alternatif  yang ada  karena adanya  proses  perengkingan  setelah  menentukan
             bobot untuk setiap atribut (De Villiers, Bam and Van Eeden, 2018).

                  Dalam menggunakan metode SAW, ada beberapa tahapan yang harus dilakukan, yaitu
             menentukan kriteria-kriteria untuk pemilihan beberapa alternatif , menentukan nilai bobot
             untuk masing-masing kriteria, membuat matriks keputusan berdasarkan ktiteria , kemudian
             melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesaikan dengan jenis atribut

             sehingga diperoleh matrik sternormaliasasi , hasil akhir diperoleh dari proses perengkingan
             yaitu  penjumlahan dari  perkalian  matrik  sternormalisasi dengan  vector  Bobot  sehingga
             diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik sebagai solusi

                  Berikut adalah rumus normaliasasi Matrik (Rij) metode SAW:


















                  rij adalah nilai rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut cj.
                  MaxXij adalah nilai maksimum dari setiap baris dan kolom
                  Min Xij adalah nilai minimum dari setiap baris dan kolom
                  Xij adalah baris dan kolom dari matriks

                  Berikut adalah rumus menentukan nilai prefensi (Vi)












                  Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
                  W: Bobot (Kriteria)
   287   288   289   290   291   292   293   294   295   296   297