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3.2.1 DEA 模型
CCR 模型為 DEA 理論的基礎,其模型假設有 N 個決策單位,第 i
個決策單位的效率值可以透過對下列線性規劃問題求解,得出效率值
E,找出最適的權重讓其他決策單位的產出投入比小於 1。模型的數
學式如下:
M
w y , m i
m
E = max m= K 1
i
, w v v x
k= 1 k , k i
M w y
s.t. m= 1 m m ,n 1, (1)
k= 1 v x , k n
K
k
n = 1,..., , w m , 0, m = 1,...,M , k = 1,... . K
v
N
k
其中每個決策單位中有 K 項投入及 M 項產出,x 表示第 i 個決
, k i
策單位使用第 k 項投入之投入量; y 代表第 i 個決策單位使用第
, m i
m 項投入之產出量, w 為第 m 項產出項之權重、v 為第 k 項產
k
m
出項之權重。此目標函數為分數線性規劃的型式,對於非線性問題可
能會有求解困難,且對所有決策單位進行運算將導致效率低下,故可
令上述式 (1) 效率值 (E) 之分母為 1,將之加入限制式,再將原限
制式中不等式之 分 子 及分母各同乘以分 母 ,即可轉換為線性規
劃 (linear programming) 型式,公式如下:
i
maxh = M w y
, w v m m ,i
m= 1
v
s.t. K v x = 1, w , 0, m = 1,...,M , k = 1,... , K
k= 1 k , k n m k
M 1 w y , m n − K 1 y x , k n 0, n = 1,... . N
k
m
m=
k=
此線性規劃問題有 M + K 個變數與 N + M + K + 1 條限制式,一
般會寫下其對偶命題求解 請參 Bousso fiance et al. (1991):
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