Page 206 - 創新與創意

一個策略。

若要重新建構公司的營運模式，就必須在整合了資料、分析和軟體的新基礎上，重新打
造每個事業單位。這項深具挑戰性的耗時工作，需要有個焦點，以及一個由上而下交辦
的一致任務，來協調和激發許多由下而上的行動。

一個明確的架構。

一個以資料、分析和人工智慧為基礎的新方法，需要某種程度的集中化，以及高度的一
致性。資料資產應跨越各個應用軟體而整合起來，以極大化它們的影響。零散的資料幾
乎不可能一直受到保護，尤其在考慮到隱私和安全方面時，更是如此。如果資料並非全

部保存在集中的儲存庫中，那麼組織必須至少擁有一個正確的目錄，列出資料的儲存位
置、明確的用途指引（與保護這些資料的方式），以及有關何時和如何儲存這些資料的
標準，以便讓多方可以一再使用這些資料。

一些合適的能力。

打造一個由軟體、資料科學和先進分析能力所構成的基礎，雖然需要耗費很多時間，但
少數積極進取、知識淵博的人才，就能完成很多工作。不過，許多組織不了解有必要有
系統地聘用一種非常不同的人才，並為這些員工制訂職涯路徑和激勵制度。

一個敏捷的「產品」焦點。

建立一個以人工智慧為中心的營運模式，重點在於把傳統流程轉化為軟體。培養以產品
為中心的思維，是完成這項任務的關鍵。像任何世界級軟體開發專案中的產品經理一
樣，部署以人工智慧為中心的應用軟體的資訊科技團隊，應該深入了解他們促成運作的

使用案例，也就是採取產品管理導向的方法，這遠遠超出傳統資訊科技部門採用的方
法。資訊科技部門過去的主要任務，是維持舊系統正常運作、進行軟體更新、防止遭到
網路攻擊，並提供技術支援服務。開發營運模式軟體，是截然不同的工作。

多領域的治理。

數位資產的治理，已變得日益重要且複雜，需要不同領域和職能進行深思熟慮的協同合
作。資料隱私、演算法偏見和網路安全的挑戰，正在增加風險，甚至增加政府的干預和
監管。治理部門應整合法務和公司事務職能，甚至可能要參與產品和技術的決策。人工

智慧必須深入思考法律和道德的挑戰，包括仔細考慮應該（和不應該）儲存和保有哪些
資料。

★微軟的人工智慧轉型

微軟進行多年的研究之後，才轉型為由人工智慧驅動的公司，但在重新安排了內部資訊
科技和資料資產以後（這兩者在過去一直是分散在各營運單位之中），轉型才得以快速
進展。領導推動這項工作的是曾領導負責 Office 軟體業務的柯特．德爾本（Kurt
DelBene），他後來離職去協助整頓美國政府的健保入口網站 HealthCare.gov，然後在
2015 年返回微軟任職。

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