Page 219 - 創新與創意

假設我們向你提議，如果你停用 Google 搜尋引擎一個月，我們就付給你十美元，如何？
你不願意？一百美元怎麼樣？一千美元？我們需要付給你多少錢，你才願意停止使用維
基百科（Wikipedia）？你的答覆，可幫助我們了解數位經濟的價值。

2018 年，美國人平均每天花 6.3 小時在數位媒體上，不僅花在 Google 和維基百科上，還
有社群網路、線上課程、網路地圖、收發簡訊、視訊會議、音樂、智慧型手機應用程式

等。我們清醒時的大部分時間，都耗在數位媒體上，而且花的時間愈來愈多，但這些產
品與服務多半未被計算納入官方對經濟活動的衡量指標裡，像是國內生產毛額（GDP）
和生產力（平均每小時工作所得的 GDP）。我們聆聽更多、更好的音樂，輕鬆導航，以
多種方式和親友同事交流，並享受四十年前無法想像的無數其他好處。但你若是只查看
GDP 數字，會以為數位革命從未發生過。自 1980 年代以來，資訊產業部門的貢獻占整體
GDP 的比率幾乎沒有改變，每年徘徊在 4％到 5％之間，2018 年達到高點，也只有 5.5

％。借用經濟學者羅伯．梭羅（Robert Solow）的說法，我們到處都可看到數位時代，唯
獨在 GDP 的統計數字中看不出來。

大約 20％的使用者同意以低到一美元的代價，停用臉書的服務；同樣有 20％的使用者，
拒絕以低於一千美元的代價停用臉書。

數位商品與服務的價值沒有充分呈現，原因在於 GDP 的計算，是根據人們購買商品與服
務而支付的金額。除了少數情況之外，如果某物的價格是零，它對 GDP 的貢獻就是零。
但我們大多數人都從免費的數位商品中獲得更多價值，例如，從維基百科和網路地圖獲
得的價值，超過昔日以紙本呈現的昂貴百科全書和地圖。

政策制定者使用 GDP 資料來作出種種投資決策，從基礎設施與研發，到教育和網路防禦
（cyberdefense）等一切事物的投資。法規監管機構使用 GDP 資料，來制定會影響科技
公司和其他組織的政策。由於數位化的好處被大幅低估，這些決定與政策，是在不了解
現實狀況之下作出來的。

對數位經濟的有效管理，取決於我們是否有能力正確估計免費數位商品與服務的價值。
因此，我們開發了一個新技術，不僅可以衡量消費者為數位產品支付了多少錢，還可以
衡量他們從中獲得多少效益。而那些未計入的效益，價值非常可觀。例如，我們和荷蘭

格羅寧根大學（University of Groningen）的費利克斯．艾格斯（Felix Eggers）研究發
現，自 2004 年以來，光是臉書（Facebook）就已經為消費者創造超過 2,250 億美元的未
計入價值。

要記錄免費商品未受衡量的效益，並不是新問題：想想先前的創新浪潮，產生了免費和
幾近免費的商品或服務，像是抗生素、廣播和電視等，顯然為消費者帶來巨大的價值。
由於我們經濟中數位商品與服務的飛速成長，早就該解決這個問題了。

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