Page 17 - Tlahuizcalli CB-31_Neat

menor costo en promedio, entre un número de
ciudades. En este proceso interactúan un conjunto
de áreas de la Física y las Matemáticas de la
siguiente forma: Los algoritmos RS y M, obtenidos
como analogías del fenómeno del recocido,
tienen una interpretación como un modelo
computacional que converge en largos tiempos a
la solidificación de la materia enfriada lentamente
desde el instante inicial a altas temperaturas hasta
un estado cristalino cerca del cero absoluto que
corresponde a un estado de energía mínima. Por
lo anterior el RS y M constituyen una heurística para
hallar las configuraciones de puntos o “ciudades”
dadas a partir de simular los estados de
agregación de materia que experimenta un
descenso gradual de la temperatura, y cuya
implementación computacional está restringida
solamente por los tiempos de cómputo. En este
artículo, hemos aplicado dichos algoritmos a un
sistema que se conforma de un material poroso,
donde se genera la dispersión de la luz. Se
encontró que la simulación computacional del
recocido y metrópolis es flexible, y proporciona
razonables tiempos de cálculo, incluso para una
cantidad considerable de poros en el sistema. Esto
justifica la razón por la que es tan popular en el
campo de las aplicaciones y pueda ser usado
para dar soluciones prácticas a problemas tan
variados, no solo en el ámbito de la Física.

Figura 3. Camino óptico óptimo en sistemas de
diferente tamaño (a) sistema de tamaño = 10, con 928
sitios (b) sistema de tamaño = 20, con 2,252 sitios (c)
sistema de tamaño = 30, con 8,086 sitios y (d) sistema
de tamaño = 40 con 19,819 sitios

16
Año 11 Núm. 31 enero-abril 2024 Tlahuizcalli ISSN: 2448-7260